• 使用分割思想实现快速排序算法


    本文记录快速排序算法的一个精美实现,关于其中的一些优化或者思路请参考如下资料:

    快速排序中的分割算法的解析与应用

    http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5518922.html

    http://blog.csdn.net/hapjin/article/details/49785477

    http://blog.csdn.net/hapjin/article/details/49201341

    快排算法的实现思路:

    1,快排数组的范围 [0,arr.length-1],选出pivot元素后,pivot元素的位置就确定不变了。因此,pivot元素的index将数组分成2部分,[left, pivot_index-1]、[pivot_index+1,right]

    2,三数取中算法选择piovt元素,将三个数中的最小值放在 arr[left],中间值放在arr[center],最大值放在arr[right],然后返回 中间值 作为pivot元素。

    3,partition算法将 那些比 pivot 小的元素放在 pivot_index的左边,把那些比 pivot大的元素放在 pivot_index 右边

     1 public class QuickSort {
     2 
     3     public static void quickSort(int[] arr) {
     4         quickSort(arr, 0, arr.length-1);
     5     }
     6 
     7     public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
     8         if (left < right) {//递归退出条件,不再继续"分割"数组
     9             //pivot 元素位置已经完全固定
    10             int pivot_index = partition(arr, left, right);
    11             quickSort(arr, left, pivot_index - 1);
    12             quickSort(arr, pivot_index + 1, right);
    13         }
    14     }
    15 
    16     public static int partition(int[] arr, int left, int right) {
    17         int pivot = media3(arr, left, right);
    18         int i = left;
    19         int j = right;
    20         //一轮分割
    21         for (; ; ) {
    22             //--j 因为
    23             while (arr[++i] < pivot){}
    24             while (arr[--j]> pivot){}
    25             if (i < j) {
    26                 //找到了一个需要交换的元素
    27                 swap(arr, i, j);
    28             }else {
    29                 break;
    30             }
    31         }
    32         //
    33         return i;
    34     }
    35 
    36     public static int media3(int[] arr, int left, int right) {
    37         if (arr.length == 1) {
    38             //只有一个元素的数组
    39             return arr[0];
    40         }
    41         if (left == right) {
    42             //退出条件
    43             return arr[left];
    44         }
    45         int center = (left + right) / 2;
    46         //arr[left] 存放三个数中的最小值
    47         if (arr[left] > arr[center]) {
    48             swap(arr, left, center);
    49         }
    50         if (arr[left] > arr[right]) {
    51             swap(arr, left, right);
    52         }
    53 
    54         //arr[center]存放三个数中的中间值
    55         if (arr[center] > arr[right]) {
    56             swap(arr,center,right);
    57         }
    58         int media = arr[center];
    59         return media;
    60     }
    61 
    62     public static void swap(int[] arr, int low, int high) {
    63         int tmp = arr[low];
    64         arr[low] = arr[high];
    65         arr[high] = tmp;
    66     }
    67 
    68     public static void main(String[] args) {
    69         int[] arr2 = {1,-1,0,2,-2};
    70         quickSort(arr2);
    71         for (int i : arr2) {
    72             System.out.print(i + " ");
    73         }
    74     }
    75 }

    一个小的优化:

    public class QuickSort{
        
        //分割数组,将数组分成两部分. 一部分比pivot(枢轴元素)大,另一部分比pivot小
        private static int parition(int[] arr, int left, int right){
            
            int pivot = media3(arr, left, right);
            int i = left;
            int j = right - 1;//注意 ,在 media3()中 arr[right-1]就是 pivot
            
            //应对特殊情况下的数组,比如数组长度 小于3
            if(i >= j)
                return i;
            
            for(;;)
            {
                while(arr[++i] < pivot){}
                while(arr[--j] > pivot){}
                if(i < j)
                    swap(arr, i, j);
                else
                    break;
            }
            
            swap(arr, i, right-1);//restore pivot 将枢轴元素放置到合适位置:arr左边元素都比pivot小,右边都比pivot大
            return i;// 返回 pivot的 索引
        }
        
        
        //三数取中,用在快排中随机选择枢轴元素时
        private static int media3(int[] arr, int left, int right){
            if(arr.length == 1)
                return arr[0];
            
            if(left == right)
                return arr[left];
            
            int center = (left + right) / 2;
            
            //找出三个数中的最小值放到 arr[left]
            if(arr[center] < arr[left])
                swap(arr, left, center);
            if(arr[right] < arr[left])
                swap(arr, left, right);
            
            //将 中间那个数放到 arr[media]
            if(arr[center] > arr[right])
                swap(arr, center, right);
            
            swap(arr, center, right-1);//尽量将大的元素放到右边--将privot放到右边, 可简化 分割操作(partition).
            return arr[right-1];//返回中间大小的那个数
        }
            
        private static void swap(int[] arr, int left, int right){
            int tmp = arr[left];
            arr[left] = arr[right];
            arr[right] = tmp;
        }
        
        
        public static void quickSort(int[] arr){
            quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
        }
        private static void quickSort(int[] arr, int left, int right){
            if(left < right){
                int pivot_index = parition(arr, left, right);
                quickSort(arr, left, pivot_index - 1);
                quickSort(arr, pivot_index + 1, right);
            }
        }
        
        
        public static void main(String[] args) {    
            int[] arr2 = {1,0,-1};
            quickSort(arr2);
            for (int i : arr2) {
                System.out.print(i + " ");
            }
        }
    }

    不解释了,直接参考上面给出的参考链接即可。

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