[OpenCV学习笔记3][图像的加载+修改+显示+保存]

正式进入OpenCV学习了，前面开始的都是一些环境搭建和准备工作，对一些数据结构的认识主要是Mat类的认识；

[1.学习目标]

图像的加载：imread（）

图像的修改：cvtColor（）

图像的显示：imshow（）

图像的保存:   imwrite()

[2.函数原型与参数说明]

 a.图像的加载：

 Mat imread( const string& filename, int flags=1 ); 

参数说明：

filename：文件盘符

flags：flags>0，三通道彩色图   flags=0，灰度图    flags<0，包含Alpha通道的图像

b.图像的修改:

 void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code ); 

函数功能：色彩空间转换

参数说明：

src
        输入的 8-比特 或浮点图像.
dst
        输出的 8-比特 或浮点图像.
code
        色彩空间转换，通过定义 CV_<src_color_space>2<dst_color_space> 常数 (见下面).

     函数 cvCvtColor 将输入图像从一个色彩空间转换为另外一个色彩空间。函数忽略
IplImage 头中定义的 colorModel 和 channelSeq 域，所以输入图像的色彩空间应该
正确指定 (包括通道的顺序，对 RGB 空间而言，BGR 意味着布局为 B0 G0 R0 B1 G1 R1 ...
层叠的 24-位格式，而 RGB 意味着布局为 R0 G0 B0 R1 G1 B1 ... 层叠的 24-位格式. 

RGB[A]->Gray: Y=0.212671*R + 0.715160*G + 0.072169*B + 0*A (CV_RGB2GRAY) //RGB到灰度
RGB<=>YCrCb (CV_BGR2YCrCb, CV_RGB2YCrCb, CV_YCrCb2BGR, CV_YCrCb2RGB)
RGB=>HSV (CV_BGR2HSV,CV_RGB2HSV)
RGB<=>XYZ (CV_BGR2XYZ, CV_RGB2XYZ, CV_XYZ2BGR, CV_XYZ2RGB):

c.图像的显示:

 c.1:创建窗口函数cvNamedWindow

 int cvNamedWindow( const char* name, int flags ); 

参数说明：

name
         窗口的名字，它被用来区分不同的窗口，并被显示为窗口标题。
flags
         窗口属性标志。目前唯一支持的标志是 CV_WINDOW_AUTOSIZE。当这个标志被设置后，如
        果 用 户 不 能 手 动 改 变 窗 口 大 小 ， 窗 口 大 小 会 自 动 调 整 以 适 合 被 显 示 图 像 （ 参 考
        cvShowImage）。

c.2:销毁窗口（指定/所有） cvDestroyWindow /cvDestroyAllWindows
 void cvDestroyWindow( const char* name ); 

name
       要被销毁的窗口的名字。

 函数 cvDestroyWindow 销毁指定名字的窗口。

c.3:在指定窗口中显示图像 cvShowImage 

 void cvShowImage( const char* name, const CvArr* image ); 

参数说明：

name
         窗口的名字。
image 

        被显示的图像。

函数 cvShowImage 在指定窗口中显示图像。如果窗口创建的时候被设定标志
CV_WINDOW_AUTOSIZE，那么图像将以原始尺寸显示；否则，图像将被伸缩以适合窗口大
小。

d:保存图片到指定盘符   imwrite

 bool imwrite( const String& filename, InputArray img,const std::vector<int>& params = std::vector<int>()); 

参数说明：

filename  表示需要写入的文件名，必须要加上后缀，比如“123.png”。 

img         表示Mat类型的图像数据。 
params   表示为特定格式保存的参数编码，它有一个默认值std::vector< int >()，所以一般情况下不用写。

[代码实例]

【运行环境】OpenCV3.0 + RedHat

【代码功能】将彩色图像转换成灰度图像保存

#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main (void)
{
   Mat src = imread("./2.jpg"); //读取2.jpg
   if(src.empty())
   {
       printf("could not load image.....
");
      return -1;    
   }
   namedWindow("Opencv setup deno",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  //创建窗口
   imshow("Opencv setup deno",src);                      //显示图片到窗口
   
   namedWindow("Output windows",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  //创建窗口
   Mat output_image;
   cvtColor(src,output_image,CV_RGB2GRAY);                     //颜色空间转换   <彩色图像---灰度图像>
   imshow("Output windows",output_image);                      //显示图片到窗口
   imwrite("./3.jpg",output_image);                 //保存图片到指定盘符
   cvWaitKey();
    return 0;    
}

[运行结果]

 

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