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E文好的可以直接看https://github.com/loresoft/EntityFramework.Extended
也可以在nuget上直接安装这个包,最新版本已经改用对IQueryable<T>的扩展。下面介绍如何批量删除、更新、查询。
批量删除
本来我们需要这样删除
//EF原生的删除需要先取出entity然后remove context.Remove(context.Users.First(u=>u.Key==xxx); //如果要删除更多 foreach(var user in context.Users.Where(u => u.FirstName == "firstname").ToList()) { context.Remove(user); }
本来一句sql可以解决的问题,变得复杂了。
使用ORM是为了跟sql尽量的解耦,并且能在编译时检查出更多的错误,但是上面的写法让人堵的慌,如果你也有这种感觉下面的写法是不是就是你脑子里想要的东西呢。
----引用EF Extend Libary后删除只需要一次就完成了,效率高了很多,也不需要太多的连接资源,使用更方便了
//delete all users where FirstName matches context.Users.Delete(u => u.FirstName == "firstname"); //当然如果我这样写也可以 context.Users.Where(...).Delete();
批量更新
//批量更新用户名中包含大写J的用户设置工资为999 context.Users.Update( u => u.Name.Contans("J"), u2 => new User {Salary = 999}); //第一个参数也可以传入已经有的IQuaryable的参数如下 var users = context.Users.Where(u => u.FirstName == "firstname"); context.Users.Update(users, u => new User {FirstName = "newfirstname"});<br><br>//当然了我最喜欢的还是这样的写法<br>context.Users.Where(u => u.FirstName == "firstname").Update(u=>new User{FirstName = "newfirstname"})
批量查询
其实现在的查询已经很棒了,默认的延迟查询都能满足基本需求,但是有时候总希望更极致一点,比如现有的查询无法满足分页这个顽固的需求。
//看看EF EL怎么解决 // 复用的查询 var q = db.Tasks.Where(t => t.Priority == 2); // 获取总数 var q1 = q.FutureCount(); // 获取分页的数据 var q2 = q.Skip(pageIndex).Take(pageSize).Future(); // 这里会触发上面所有Future函数中的查询包装到一个连接中执行 int total = q1.Value; //因为已经得到结果了,这里不会再次查询 var tasks = q2.ToList();
学习学习~~