UCGIS优先研究领域介绍，欢迎讨论。
地理信息科学的实体论基础：
研究不同尺度下地学空间的概念、分类、关系以及其过程演化的全部，包括其相互作用。
地理信息的表示：
扩展现有数据模型和结构，以可以表示多维的空间实体和过程（时态）；发展空间分析的方法，特别是针对大数据量、分布式的空间数据库。
目前的空间表示的制约在于使用传统的地图学的二维、单分辨率表示方法。
空间数据的获取和集成：
提高空间数据获取和集成的方法和技术；例如数据采集标准，位置的准确性，测量和取样理论，分类系统，元数据，位置匹配，隐私问题等等。
有关数据的误差分析在2004的J Geo Sys上有一个专辑。
空间尺度问题：
主要问题为理解尺度如何影响人类的预测；如何有效和精确的测量以及描述尺度；如何根据尺度选择合适的数据；如何自动选择比例尺；尺度及其变化如何影响信息的内容、分析和模式、过程（例如图谱研究？）。
尺度问题是一个交叉学科的问题。
地理信息空间的认知的研究：
研究人们对实际的和数字的空间对象和事件的时空属性的理解、记忆、推理以及交流。研究领域包括数据采集和保存、可视化表示、用户界面设计、空间分析、互操作性、决策、社会GIS等。
地理信息系统软件的可用性、高效性、有用性都可从空间认知的研究获利。
空间、时空分析和建模：
研究应用GIS对地学时空数据进行建模的各种方法、技术、路线；研究如何使用GIS存储、选择、操作、探索、分析和显示空间数据。
GIS提供了对空间数据进行操作、分析的基础和工具，应用地学建模可以通过GIS对自然科学和社会科学进行分析研究。
可以的研究领域：
§ 疾病分布
§ 交通管理
§ 环境问题
§ 国土资源的描述和管理
§ 社会、文化、经济的分析
§ 自然过程，例如洪水、灾害
§ 大众GIS，或服务型GIS
优先研究领域：
§ 开发可以操作大数据量的技术方法
§ 分析空间和时空数据，必须发展可以对时空数据进行分析的分析方法，以反映真实世界
§ 发展确定性、有意义的分析方法（可以使用的方法，供其他人使用）
§ 使用方差图和克里金方法
§ 分析尺度作用，研究尺度独立的分析方法
§ 研究局部和全球效应及其差别
§ 研究和发展可以区分一般现象和特殊现象的方法
§ 应用和使用新的计算分析方法，例如小波、神经网络、人工智能、模式识别等，研究其在GIS分析中使用
§ 经济模型和GIS的结合的使用
§ 空间交互模型
§ 供应操作研究
地理信息的不确定性分析
地理可视化研究
GIS and Society
Geographic Information Engineering（地理信息工程）
包括分布式计算、未来的地理信息基础结构、空间信息挖掘和知识识别。分布式计算的一个重点应该是Grid与GIS；所谓基础结构，包括GIS的互操作，标准，国家标准，基础地理数据以及平台等问题；知识挖掘则应该是将来的一个阳光领域。