• python的matplotlib饼状图


    在python的matplotlib画图函数中,饼状图的函数为pie

    pie函数参数解读

    plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

    • x:指定绘图的数据;

    • explode:指定饼图某些部分的突出显示,即呈现爆炸式;

    • labels:为饼图添加标签说明,类似于图例说明;

    • colors:指定饼图的填充色;

    • autopct:自动添加百分比显示,可以采用格式化的方法显示;

    • pctdistance:设置百分比标签与圆心的距离;

    • shadow:是否添加饼图的阴影效果;

    • labeldistance:设置各扇形标签(图例)与圆心的距离;

    • startangle:设置饼图的初始摆放角度;

    • radius:设置饼图的半径大小;

    • counterclock:是否让饼图按逆时针顺序呈现;

    • wedgeprops:设置饼图内外边界的属性,如边界线的粗细、颜色等;

    • textprops:设置饼图中文本的属性,如字体大小、颜色等;

    • center:指定饼图的中心点位置,默认为原点

    • frame:是否要显示饼图背后的图框,如果设置为True的话,需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置;

    实例

    1.基本的画图函数

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    #解决中文乱码问题
    
    # 正常显示中文标签
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
    # 用来正常显示负号
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    
    #刻度的大小
    plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
    
    #线的粗细
    plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2
    
    #x轴的大小
    plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 14
    #y轴的大小
    plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 14
    
    #图例大小
    plt.rcParams['legend.fontsize'] = 14
    
    #图的大小
    plt.rcParams['figure.figsize'] = [12,8]
    


    #=======================================
    #基本的使用实例
    #定义饼的标签, labels = ['A','B','C','E'] #每个标签所占的比例 x = [15,30,45,10] #绘制饼图 plt.pie(x,labels=labels) plt.show()

     注:不加其他参数的使用这个函数,不一定是圆形;而且得到的运行结果根据参数的设置会很大,不建议如此操作。

    2.绘制正圆形的饼状图

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    labels = ['A','B','C','D']
    
    x = [15,30,45,10]
    
    #显示百分比
    plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%')
    
    #设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆
    plt.axis('equal')
    
    plt.show()

    3.绘制饼状图-设置文本标签的属性值

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    labels = ['A','B','C','D']
    
    x = [15,30,45,10]
    
    #显示百分比
    #textprops={'fontsize':18,'color':'k'} 设置为字体大小为18,颜色黑色
    plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',textprops={'fontsize':18,'color':'k'})
    
    #设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆
    plt.axis('equal')
    
    plt.show()

    4.饼状图的分离与阴影设置

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    labels = ['A','B','C','D']
    
    x = [15,30,45,10]
    
    #显示百分比
    #饼图分离
    explode = (0,0.1,0,0)
    
    #设置阴影效果
    plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True)
    
    #设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆
    plt.axis('equal')
    
    plt.show()

    5.起始角度

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    labels = ['A','B','C','D']
    
    x = [15,30,45,10]
    
    #显示百分比
    #饼图分离
    explode = (0,0.1,0,0)
    
    #设置阴影效果
    #startangle,为起始角度,0表示从0开始逆时针旋转,为第一块。
    plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True,startangle=60)
    
    #设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆
    plt.axis('equal')
    
    plt.show()

     6圆心距离与提示标签并保存到本地

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    labels = ['A','B','C','D']
    
    x = [15,30,45,10]
    
    #显示百分比
    #饼图分离
    explode = (0,0.1,0,0)
    
    #设置阴影效果
    #startangle,为起始角度,0表示从0开始逆时针旋转,为第一块。
    #pctdistance,百分比的文本离圆心的距离为0.5
    plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True,startangle=60,pctdistance=0.8)
    
    #设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆
    plt.axis('equal')
    plt.legend()
    #保存到本地文件夹
    plt.savefig('./饼图.png')
    plt.show()

    非学无以广才,非志无以成学。 正是因为今天的不完美,才对未来充满希望。 ----长帆
  • 相关阅读:
    洛谷 P1282 多米诺骨牌
    【2017杭二联考】穿越矩形
    【2017杭二联考】 图的有向环
    树状数组
    Test2014-3-1 魅力值比较
    NOI2007 货币兑换
    POI2001 金矿
    太空飞行计划问题
    Genotype&&陨石的秘密
    usaco 土地并购 && hdu 玩具装箱
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/changfan/p/11789680.html
Copyright © 2020-2023  润新知