MySQL事务4个特性:
原子性:一个事务中的所有操作，要不全部完成，要不一个都不完成，不会中途结束。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务没有执行过一样。
一致性:完成一个操作对设计好的数据库完全没有影响。其中包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
隔离性:事务之前不会相互影响。
持久性：事务执行成功后必须全部写入磁盘。
MySQL事务处理的两种主要方法：
1.用BEGIN，ROLLBACK,COMMIT来实现
BEGIN开始一个事务
ROLLBACK事务回滚
COMMIT事务确认
2.直接用SET来改变MySQL的自动提交模式:
SET AUTOCOMMIT=0禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1开启自动提交
事务的例子:
1.不使用回滚的情况:
2.使用回滚的情况:
分析SQL语句性能下降，执行时间长，等待时间长的原因：
1.索引失效或未建立索引
2.关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求)
3.服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)
七种JOIN理论:
leftJoin：select * from A left join B on A.id=B.id
rightJoin:select * from A right join B on A.id=B.id
innerJoin:select * from A inner join B on A.id=B.id
individualA:select * from A left join B on A.id=B.id where B.id IS NULL
individualB:select * from A right join B on A.id=B.id where A.id IS NULL
fullJoin:select * from A FULL OUTER JOIN B ON A.id=B.id
notContainCommon:select * from A FULL OUTER JOIN B on A.id=B.id where A.id IS NULL OR B.id IS NULL
MySQL索引:
索引可以理解为"排好序的快速查找数据结构"。
结论:数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
索引的优势：
1.类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。
2.通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。
索引的劣势:
1.索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占空间的。
2.虽然索引大大提高了查询速度，同时却降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。
3.索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询sql。
索引分类：
单值索引:一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。
唯一索引:索引列的值必须唯一，但允许有空值。
复合索引:一个索引包含多个列。
有四种方式来添加数据表的索引:
ALTER TABLE 表A ADD PRIMARY KEY(列名):该语句添加一个主键，者一位着索引值必须时唯一的，且不能为NULL。
ALTER TABLE 表A ADD UNIQUE index_name(列名):这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外，NULL可能会出现多次)。
ALTER TABLE 表A ADD INDEX index_name(列名):添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE 表A ADD FULL TEXT index_name(列名):该语句指定了索引为FULLTEXT，用于全文索引。
哪些情况需要创建索引:
1.主键自动建立唯一索引。
2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引。
3.查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引。
4.频繁更新的字段不适合创建索引。
5.Where条件里用不到的字段不创建索引。
6.单键/组合索引的选择问题，在高并发下倾向创建组合索引。
7.查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。
8.查询中统计或者分组字段。
哪些情况不需要创建索引:
1.表记录太少。
2.经常增删改的表。
3.如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。