• 算法导论之插入排序和归并排序


     

      一、创建我们的测试工程

        因为我们只理解相应算法,没有什么用户图形,也就用不到UI了,在这儿使用Xcode创建一个基于Mac开发的控制台工程即可,整个工程很简单,一个main函数一个排序类,如下所示。

        在Sort类中我们写了关于排序的一些类方法,然后在main函数中进行调用。

      二、插入排序

        插入排序顾名思义,就是把无序的元素插入到有序的元素当中。《算法导论》中举了一个特为形象的例子,插入排序就如同你在打扑克时摸牌一样,手里的牌是有序的,而你刚摸得牌是是随机的,需要你插入到已经排好序的扑克牌中,这就是插入排序。

        如果用代码实现的话就是每经过一轮插入排序后,前面有序的元素就会加一,而后面无序的元素就会减一。下面根据Demo的实例来说明一下插入排序的思路和具体实现方式。

        1.因为在OC中的可变数组是引用类型,所以在函数中改变后不需要返回。

        2.因为数组中只有一个数据的时候它就是有序的,所以前面有序数列的初始有一个数据,也就是原始数组中的第一个数据。我们从下标为1开始遍历每个无序的元素,往前面有序的元素中相应的位置插入该元素,但插入后必须保证有序数组依然是有序的。

        3.我们需要把即将插入到有序序列的数据进行暂存,因为有序序列中大于当前要插入数据的元素需要后移,为元素插入做准备。有序元素的移动会覆盖的要插入的元素,所以必须得暂存。

        4.遍历有序序列,找到合适的插入位置,进行元素的插入。

    复制代码
     1 +(void) insertionSortWithArray: (NSMutableArray *) array{
     2     
     3     //从第二个数开始往前面的数据中进行插入,每经过一轮外面的循环,前面就插入一个从后面取出的值,
     4     //因此没经过一轮外层循环,有序序列的长度就增加一
     5     for (int i = 1; i < array.count; i ++) {
     6         
     7         //暂存将要插入到前方的数据
     8         NSNumber *key = array[i];
     9         
    10         //获取有序序列最后一个元素的下标
    11         int j = i - 1;
    12         
    13         //循环遍历有序序列,寻找合适的数据插入位置,在此过程中,为数据的插入腾出位置,也就是把
    14         //比将要暂存的数据大的元素向后移动
    15         while (j >= 0 && array[j] > key) {
    16             
    17             array[j+1] = array[j];
    18             
    19             j--;
    20         }
    21         
    22         //插入数据
    23         array[j+1] = key;
    24         
    25         NSLog(@"第%d轮插入排序结果如下:", i);
    26         [self displayArrayWithArray:array];
    27 
    28     }
    29 }
    复制代码

         displayArrayWithArray是事先写好的输出数组中数据的方法,代码如下,该方法是把数组元素拼接成字符串,然后进行输出。

    复制代码
    1 +(void) displayArrayWithArray: (NSMutableArray *)array{
    2     
    3     NSMutableString *strTemp = [NSMutableString string];
    4     for (int i = 0; i < array.count; i++) {
    5         [strTemp appendFormat:@"%@, ", array[i]];
    6     }
    7     NSLog(@"%@
    
    ", strTemp);
    8 }
    复制代码

        接下来,让我们在main函数中使用随机数产生一个随机的数组,然后进行测试,如下:

    复制代码
    1         //生成测试随机数组
    2         NSMutableArray *array = [[NSMutableArray alloc] init];
    3         UInt count = 10;
    4         for (int i = 0; i < count; i ++) {
    5             NSNumber *temp =  @(arc4random()%100);
    6             [array addObject:temp];
    7         }
    复制代码

      进入测试阶段,调用displayArrayWithArray方法,打印随机生成的原始数组,然后调用插入排序,如下所示:

    1         NSLog(@"原始数组如下:");
    2         [Sort displayArrayWithArray:array];
    3         
    4         //插入排序
    5         [Sort insertionSortWithArray:array];

      输入结果如下,排序方式如下,一目了然,第一轮是前面两个有序,第二轮是前面3个有序,以此类推,该算法的复杂度是O(n2)的

      三、归并算法

        归并算法之所以有归并是因为把原来的问题分解成更小的子问题,然后子问题解决要比原问题更为简单一些,把子问题的解进行有效的合并,然后得到整个问题的解。这就是分而治之的思想。

        接下来将要具体的实现归并排序算法。

        1.首先实现归并部分的代码,进行归并的数组是已经排好序了的,下面是把数组进行合并的代码,如下:

    复制代码
     1 //一次归并
     2 +(void) mergeWithArray: (NSMutableArray *)array
     3          WithStarIndex: (NSInteger) starIndex
     4           WithMidIndex: (NSInteger) midIndex
     5           WithEndIndex: (NSInteger) endIndex
     6 {
     7     //记录归并次数
     8     static int sort_count = 0;
     9     
    10     if (endIndex < starIndex) {
    11         return;
    12     }
    13     
    14     //前半部分元素个数
    15     NSInteger frontCount = midIndex - starIndex + 1;
    16     
    17     //后半部分元素的个数
    18     NSInteger rearCount = endIndex - midIndex;
    19     
    20     //把数组拆分成两部分进行归并
    21     
    22     //取出前半部分
    23     NSMutableArray *frontArray = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:frontCount];
    24     for (NSInteger i = 0; i < frontCount; i ++) {
    25         [frontArray addObject:array[starIndex + i]];
    26     }
    27     
    28     //取出后半部分
    29     NSMutableArray *rearArray = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:rearCount];
    30     for (NSInteger i = 0; i < rearCount; i ++) {
    31         [rearArray addObject:array[midIndex + i + 1]];
    32     }
    33     
    34     
    35     //进行比较归并
    36     
    37     NSInteger fi = 0;
    38     NSInteger ri = 0;
    39     NSInteger oi = starIndex;
    40     
    41     //当两个子数组中都有元素时才进行合并
    42     while (fi < frontArray.count && ri < rearArray.count) {
    43         
    44         if(frontArray[fi] <= rearArray[ri]){
    45             
    46             array[oi++] = frontArray[fi++];
    47             continue;
    48         }
    49         
    50         array[oi++] = rearArray[ri++];
    51     }
    52 
    53     //前面元素中经过合并后仍然有元素,把剩余的元素进行添加
    54     while (fi < frontArray.count) {
    55         
    56         array[oi++] = frontArray[fi++];
    57         
    58     }
    59 
    60     //后边元素经过合并后仍然有元素,把剩余元素进行添加
    61     while (ri < rearArray.count) {
    62         
    63         array[oi++] = rearArray[ri++];
    64         
    65     }
    66     
    67     NSLog(@"第%d合并结果如下:", ++ sort_count);
    68     [self displayArrayWithArray:array];
    69 }
    复制代码

        上面的代码只是进行问题解的合并,下方是对问题进行拆分,分解成规模比较小的子问题,递归分解代码如下,在这就不多说了,下面代码中已经给出了注释。

    复制代码
     1 #pragma mark -- 本方法是把问题进行递归分割,使其成为多个相似的子问题,然后在把子问题进行合
     2 +(void) mergeSortWithArray: (NSMutableArray *)array
     3              WithStarIndex: (NSInteger) starIndex
     4               WithEndIndex: (NSInteger) endIndex
     5 {
     6     //递归结束条件
     7     if (starIndex >= endIndex) {
     8         return;
     9     }
    10     
    11     //找出中点进行分解
    12     NSInteger midIndex = (starIndex + endIndex)/2;
    13     
    14     //递归分解前半部分
    15     [self mergeSortWithArray:array WithStarIndex:starIndex WithEndIndex:midIndex];
    16     
    17     //递归分解后半部分
    18     [self mergeSortWithArray:array WithStarIndex:midIndex + 1 WithEndIndex:endIndex];
    19     
    20     //经过上面的递归分解后,最小的子数组里只有一个元素,也就是有序的了,然后从底层进行递归合并
    21     [self mergeWithArray:array WithStarIndex:starIndex WithMidIndex:midIndex WithEndIndex:endIndex];
    22     
    23 }
    复制代码

      

      调用归并排序代码如下:

    1         //归并排序
    2         [Sort mergeSortWithArray:array WithStarIndex:0 WithEndIndex:array.count-1];

      运行结果如下,仔细观察每次归并后的结果,你会找到规律的哦。

      今天的博客就先到这吧,编程是少不了算法的呀,继续努力学习中。

    作者:青玉伏案 
    出处:http://www.cnblogs.com/ludashi/ 
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xujiahui/p/6393258.html
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