• 8 闭包


    1. 函数引用   函数体

        

    def test1():
        print("--- in test1 func----")
    
    #调用函数
    test1()
    
    #引用函数
    ret = test1
    
    print(id(ret))
    print(id(test1))
    
    #通过引用调用函数
    ret()
    
    
    ####运行结果:
    
    --- in test1 func----
    140212571149040
    140212571149040
    --- in test1 func----

    2.闭包

      1)版本1:返回函数体

    def test1(number):
    
        def test2():
            print(number+50)
    
        return test2
    
    result = test1(100)
    print(result)
    ## 运行结果
    <function test1.<locals>.test2 at 0x7fbb510e86a8>   #函数体

      2)版本2:执行test_in()

    def test1(number):
        print("--1--")
        def test_in():
            print("---2")
            print(number+50)
    
        print('---3')
        return test_in
    
    result = test1(100)
    
    print('-'*30)
    result()
    ### 运行结果
    --1--
    ---3
    ------------------------------
    ---2
    150

      3)版本3:test_in(num2)

    def test1(number):
        print("--1--")
        def test_in(num2):
            print("---2")
            print(number+num2)
    
        print('---3')
        return test_in   #返回函数2的引用
    
    result = test1(100)   
    
    print('-'*30)
    result(30)
    result(1)
    result(33)
    ### 运行结果
    --1--
    ---3
    ------------------------------
    ---2
    130
    ---2
    101
    ---2
    133

        

       4)版本4:什么是闭包?

      内部函数对外部函数作用域里变量的引用(非全局变量),则称内部函数为闭包。

    #定义一个函数
    def test(number):
    
        #在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包
        def test_in(number_in):
            print("in test_in 函数, number_in is %d"%number_in)
            return number+number_in
        #其实这里返回的就是闭包的结果
        return test_in
    
    
    #给test函数赋值,这个20就是给参数number
    ret = test(20)
    
    #注意这里的100其实给参数number_in
    print(ret(100))
    
    #注意这里的200其实给参数number_in
    print(ret(200))
    运行结果:
    
    in test_in 函数, number_in is 100
    120
    
    in test_in 函数, number_in is 200
    220

     3.闭包再理解

      1)计算 y = a* x +b 的值

     def test(a,b):
         #计算 y = a*x+b   
         def test_in(x):
             print(a*x+b)
     
         return test_in
     
     line1 = test(1,2)
     line1(1)
     
     line2 = test(2,10)
     line2(3)

         

    vim  替换
    
    :%s///g    
    
    :%s/^/#/g
    
    :1,7s/^/#/g         1-7行^替换为#  

      2)版本2:旧方法:

     def test(a,b,x):
         return (a*x+b)
     
     a=1
     b=2
     c=3
     result = test(a,b,c)
     result1 = test(a,b,c)
     print(result)
     print(result1)

    这个例子中,函数line与变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候,我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值,这样,我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b,就可以获得不同的直线表达函数。由此,我们可以看到,闭包也具有提高代码可复用性的作用。

    如果没有闭包,我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样,我们就需要更多的参数传递,也减少了代码的可移植性。

    4.闭包思考

    闭包思考:
    
    1.闭包似优化了变量,原来需要类对象完成的工作,闭包也可以完成
    2.由于闭包引用了外部函数的局部变量,则外部函数的局部变量没有及时释放,消耗内存
  • 相关阅读:
    Codeforces Round #370 (Div. 2) D. Memory and Scores DP
    HDU 5876 Sparse Graph BFS 最短路
    HDU 5875 Function st + 二分
    HDU 5869 Different GCD Subarray Query 离线+树状数组
    2016 ACM/ICPC Asia Regional Dalian Online HDU 5877 Weak Pair treap + dfs序
    detection in video and image
    vs 2012打开vs2013的sln
    dl in image process
    classifier
    mark
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/venicid/p/7928199.html
Copyright © 2020-2023  润新知