1 class Solution { 2 public: 3 int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) 4 { 5 6 return quick_sort(nums, 0, nums.size()-1, k); 7 } 8 9 // 第一种快排思想 10 int quick_sort(vector<int>& data, int left, int right, int k) 11 { 12 int i = left; 13 int j = right; 14 int pivot = data[right]; 15 int len = right - left + 1; 16 17 if (left < right) 18 { 19 // 从大到小对数组进行快排 20 while(i < j) 21 { 22 while(i < j && data[i] >= pivot) // 从左往右找第一个比 pivot 小的数 23 { 24 i++; 25 } 26 if (i < j) 27 { 28 data[j--] = data[i]; 29 } 30 31 while(i < j && data[j] <= pivot) // 从右往左找第一个比 pivot 大的数 32 { 33 j--; 34 } 35 if (i < j) 36 { 37 data[i++] = data[j]; 38 } 39 } 40 41 data[i] = pivot; // 此时 i == j 42 43 // pivot 此时位于索引 i 处,i - left + 1 表示 pivot 是第几大的数 44 int which_max = i - left + 1; 45 if (which_max == k) // pivot 正好是第 k 大的数 46 { 47 return pivot; 48 } 49 50 // 第 k 大的数在 pivot 右边,问题转化为找右边数组第 (k - which_max) 大的元素 51 // 比如 pivot 是第四大的数,要找第五大的数,则继续找右边数组第一大的数即可 52 else if(which_max < k) 53 { 54 return quick_sort(data, i + 1, right, k - which_max); 55 } 56 57 // 第 k 大的数在 pivot 左边,问题转化为找左边数组第 k 大的元素 58 // 比如 pivot 是第三大的数,要找第二大的数,则继续找左边数组第二大的数即可 59 else 60 { 61 return quick_sort(data, left, i - 1, k); 62 } 63 } 64 else 65 { 66 return pivot; 67 } 68 } 69 };
二、相同的树
C++ Soution 1:
1 class Solution { 2 public: 3 bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) 4 { 5 if(!p && !q) return true; 6 if(!p || !q) return false; 7 if(p->val != q->val) 8 return false; 9 else 10 return isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right); 11 } 12 };
三、爬楼梯
分析:
C++ Soution 1:
1 class Solution { 2 public: 3 int climbStairs(int n) 4 { 5 // 思路: 这是一题简单的dp问题 先写出递推表达式 dp[i] = dp[i-1] + dp [i-2] ; 6 vector<int> dp(n + 1); 7 dp[0] = 0; 8 dp[1] = 1; 9 dp[2] = 2; 10 for (int i = 3; i <= n; i++) // 直接循环到 n , dp[n] = dp[n-1]+ dp[n-2] ; 11 { 12 dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]; 13 } 14 return dp[n]; 15 } 16 };
四、反转字符串
C++ Soution 1:
1 class Solution { 2 public: 3 void reverseString(vector<char>& s) 4 { 5 int i = 0, j =s.size()-1; 6 while( i < j ) 7 { 8 swap(s[i++], s[j--]); 9 } 10 } 11 };