• 正则表达式:(mysql)REGEXP


    检索列prod_name包含文本1000的所以行

    SELECT prod_name FROM  products WHERE prod_name REGEXP ‘1000’

    ORDER BY prod_name

    为什么费力使用正则表达式? 在上述例子中  正则表达式并没有带来大多好处(可能还会性能降低),

    请考虑下面的例子:

    SELECT prod_name FROM  products WHERE prod_name REGEXP ‘.000’

    ORDER BY prod_name

    进行OR匹配

    SELECT prod_name FROM  products WHERE prod_name REGEXP ‘1000|2000’

    ORDER BY prod_name

    SELECT prod_name FROM  products WHERE prod_name REGEXP ‘[123] ton’

    ORDER BY prod_name

    以上正则表达式[123] ton 为 [1|2|3] ton 缩写

    匹配范围

    例如匹配 0 -9

    [0123456789]  简化    [0-9]      [1-3]  [6-9]   [a-z]匹配任意字母

    匹配特殊字符

    SELECT prod_name FROM  products WHERE prod_name REGEXP ‘\.’

    ORDER BY prod_name

    为了匹配特殊字符,必须用  \  为前导。\-查找- ,\.表示查找.

    空白元字符

    \f  换页  \n 换行   \r  回车  \t 制表  \v 纵向制表

    \   匹配反斜杠

    匹配字符类

    [:alnum:]  任意字母和数字   同[a-zA-Z0-9]

    [:alpha:]  任意字符(同[a-zAZ])

    [:blank:]  空格和制表同[\t]

    [:cntrl:]  ASC||控制字符(ASC||  0到31和127)

    [:digit:]  任意数字同([0-9])

    [:lower:]  任意小写字母[a-z]

    [:print:]   任意可打印字符

    [:punct:]  既不在[:alnum:]   又不在[:cntrl:] 中的任意字符 

    [:space:]  包括空格在内的任意空白字符

    [:upper:]    任意大写字母

    [:xdigit:]           任意十六进制数字同[a-fA-F0-9]

    匹配多个实例

    *       0或多个匹配

    +     1个或多个匹配(等于{1,})

    ?       0个或一个匹配(等于{0,1})

    {n}    指定数目匹配

    {n,}  不少于指定数目匹配

    {n,m}        匹配数目范围(m不超过255)

    下面举几个例子:

    输入:

    SELECT prod_name FROM products WHERE pro_name GEGXP ‘\(0-9) sticks?\)’

    输出  prod_name

               TNT (1 stick)

               TNT (5 stick)

    正则式  \(0-9) sticks?\) 需要说明一下。\(  匹配(

    [0-9] 匹配任意数字  

    sticks?  匹配sticks  和stick  (s后的? 使s可选  匹配它前面的任意字符的0次或1次出现)

    \)  匹配)     注意没有? 匹配sticks和stick会非常困难

    以下是另一个例子  这次我们打算匹配连在一起的四位数字

    SELECT prod_name FROM products WHERE pro_name GEGXP ‘[[:digit:]]{4}’

    {4}            要求它前面的字符(任意数字)出现4次  所以匹配连在一起的任意4位数字

    上面的正则式也可以这么写: [0-9] [0-9] [0-9] [0-9]

    以上总结都是匹配一个字符串任意位置的文本。为了匹配特定位置的文本,需要使用定位符

    ^    文本开始

    $       文本结束

    [[:<:]]       词的开始

    [[:>:]]       词的结尾

    例如你想找出一个数(包括小数点开始的数)开始的所有产品,怎么办?

    简单搜索   [0-9]\.  或[:digit:]\.  不行  因为它将在文本任意位置查找匹配项进行匹配。

    解决的办法是使用定位符^

    SELECT prod_name FROM products WHERE pro_name GEGXP ‘^[0-9\.]’

    拼接字段

    可以使用  Concat()函 数来是使用

    示例:

    SELECT Concat(vend_name,’(’,vend_country,’)’) FROM vendors ORDER BY vend_name;

    Concat()拼接串,即把多个串连接起来形成一个较长的串

    搭配删除数据多余空客

    SELECT Concat(vend_name,’(’,RTrim(vend_country),’)’) FROM vendors ORDER BY vend_name;

    Rtrim()函数去掉值右面所有的空格

    执行算术运算

    Mysql操作运算符

    +       加

    -       减

    *       乘

    /       除

    输入

    SELECT prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price

    FROM orderitems WHERE order_num = 2005

    使用数据处理函数

    大多数函数实现支持以下类型函数

    处理文本串(例如删除或者填充,转换为大写或小写);

    数值数据上进行算术操作(如返回绝对值,进行代数运算);

    用于处理日期值,并从这些值中取特定成分(例如返回两个日期差,检测日期有效性)的日期和时间函数;

    返回DBMS正在使用的特殊信息(如返回用登录信息,检查版本细节)的系统函数

    例如 Rtrim()   去除右面列值右面的空格

    Upper() 函数

    输入

    SELECT vend_name,Upper(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name

    Upper() 将文本转换为大写。

    常用的文本处理函数

    Left()   返回左边的字符

    Length()   返回串的长度

    Locate()   找出串的一个子串

    Lower()    将串转换为小写

    Ltrim()      去掉串左边的空格

    Right()      返回右面的字符串

    Rtrim()     去除串右面的空格

    Soundex()        返回串的SOUNDEX值

    SubString()       返回字串的字符

    Upper()    将串转换为大写

    特此解释一下SOUNDEX 是将一个任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式算法。

    SELECT cust_name,cust_contact FROM customers WHERE cust_contact = ‘Y.Lie’;

    下面介绍使用Soundex()函数进行搜索,它匹配所有发音类似于Y.Lie的联系名

    SELECT cust_name,cust_contact FROM customers WHERE Soudex(cust_contact) = Soudex(‘Y.Lie’);

    日期函数

    常用日期和时间处理函数

    数值处理函数

    聚集函数

  • 相关阅读:
    论文阅读 | MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
    论文阅读 | MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
    ResNet代码实现
    第二次作业:卷积神经网络 part 1
    第一次作业:深度学习基础
    对于当下和未来的一点点思考
    第六周:生成式对抗网络
    第五周:卷积神经网络 part3
    HybridSN 高光谱分类网络的优化
    第四周:卷积神经网络 part3
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mzdljgz/p/11387784.html
Copyright © 2020-2023  润新知