动态规划---找一个序列的最大连续子序列和

很难很难：理解不到方法的含义、

转载来自于：http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6859677

细看了整篇文章，仅仅理解到一部分

1.假设最大连续子序列和是i到j，那么k为i,j之间的一个数，必然使得任意的i到k的子序列和大0.

2.利用一系列举例说明，最大的连续子序列和不可能跨越两个切分好的子序列（不懂1，为什么那样切分）

3.最大的连续子序列和必然出现在最大前缀和。

根据上述结论，我们就得到了Kadane算法的执行流程，从头到尾遍历目标数组，将数组分割为满足上述条件的子串，同时得到各子串的最大前缀和，然后比较各子串的最大前缀和，得到最终答案。我们以array={−2, 1, −3, 4, −1, 2, 1, −5, 4}为例，来简单说明一下算法步骤。通过遍历，可以将数组分割为如下3个子串（-2），（1，-3），（4，-1，2，1，-5，4），这里对于（-2）这样的情况，单独分为一组。各子串的最大前缀和为-2，1，6，所以目标串的最大子串和为6。

SO。。。。Copy源代码

public class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int max = Integer.MIN_VALUE;//设置最小值(第一次设置为零，结果报错)
        int sum = 0;//每一个分组的和
        int i = 0;
        while(i < nums.length){
            sum += nums[i];//每一个分组的前n项和
            if(max < sum){
                max = sum;//取最大和
            }
            if(sum < 0){//假设<0。分组结束，開始下一组
                sum = 0;
            }
            i++;
        }
        return max;
    }
}                                                        

现在代码是看懂了，但是自己写一遍仍然不太会。。。