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一、基本项目搭建
测试项目是基于SpringBoot+Mybatis+Maven；
1、搭建基本环境，具体步骤如下：
（1）、新建数据库，导入数据库文件，创建出department和employee表；
（2）、创建SpringBoot-cache工程，选择具体模块，如下图；
（3）、在pom.xml文件中，加入cache依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/javax.cache/cache-api -->
<dependency>
<groupId>javax.cache</groupId>
<artifactId>cache-api</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
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（4）、创建JavaBean封装数据，以Employee表为例；
public class Employee {
private Integer id;
private String lastName;
private String email;
private Integer gender; //性别 1男 0女
private Integer dId;
//setter、getter方法略
}
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（5）、在配置文件中，配置数据库；
//配置项目对外访问路径
server.servlet.context-path=/cache
//配置数据源
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.106:3307/mybatis
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
//开启驼峰命名
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
//打开操作数据库的日志
logging.level.com.scorpios.cache.mapper=debug
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（6）、整合Mybatis操作数据；
@Mapper
public interface EmployeeMapper {
//查
@Select("select * from employee where id = #{id}")
public Employee getEmpById(Integer id);
//增
@Insert("insert into employee (lastName,email,gender,did) values ( #{lastName},#{email},#{gender},#{dId})")
public void addEmp(Employee emp);
//删
@Delete("delete from employee where id = #{id}")
public void delEmpById(Integer id);
//改
@Update("update employee set lastName=#{lastName},email=#{email},gender=#{gender},did=#{dId} where id=#{id}")
public void updateEmp(Employee emp);
}
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（7）、配置扫描Mapper包；
@MapperScan("com.scorpios.cache.mapper") //配置扫描mapper包
@SpringBootApplication
public class SpringbootCacheApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootCacheApplication.class, args);
}
}
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（8）、测试访问：http://localhost:8080/cache/emp/1
多次访问，控制台输出：
二、快速体验Cache使用
1、想要使用Cache缓存，首先了解关于Cache的注解，并需要开启缓存注解：@EnableCaching
开启缓存功能的注解
@EnableCaching //开启缓存注解
@MapperScan("com.scorpios.cache.mapper")
@SpringBootApplication
public class SpringbootCacheApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootCacheApplication.class, args);
}
}
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2、@Cacheable注解使用和说明
编写Service层，调用Dao层，并在Service层，对操作Dao层的数据进行缓存
@Service
public class EmployeeService {
@Autowired
EmployeeMapper employeeMapper;
@Cacheable(cacheNames = "emp",key = "#root.args[0]")
public Employee getEmpById(Integer id){
System.out.println("查询"+id+"号员工");
Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);
System.out.println(emp);
return emp;
}
}
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(1)、测试结果
多次发送请求，控制台只显示查询了一次数据库操作，缓存成功。
(2)、@Cacheable参数具体说明
@Cacheable:将方法的运行结果缓存，以后再要相同的数据，直接从缓存中获取，不用调用方法；
cacheNames/value：指定缓存组件的名字，将方法的返回结果放在哪个缓存中，是数组的方式，可以指定多个缓存；
例如：@Cacheable(cacheNames = {}"emp","dept"},key = "#root.args[0]")
key：可以用它来指定缓存数据使用的key，默认是使用方法参数的值；（也可以指定自己的生成策略）
keyGenerator：key的生成器；可以自己指定key的生成器的组件id；key/keyGenerator：二选一使用；
cacheManager：指定缓存管理器；或者cacheResolver指定获取解析器；
condition：指定符合条件的情况下才缓存；
例如：@Cacheable(cacheNames = {}"emp","dept"},key = "#root.args[0]",condition="#root.args[0]>0")
unless：否定缓存；当unless指定的条件为true，方法的返回值就不会被缓存；可以获取到结果进行判断；
sync：是否使用异步模式；
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(3)、指定自己的key生成策略和key的SPEL表达式的说明：
@Cacheable(cacheNames = "emp",keyGenerator = "myKeyGenerator")
public Employee getEmpById(Integer id){
System.out.println("查询"+id+"号员工");
Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);
System.out.println(emp);
return emp;
}
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自定义自己的key生成策略
@Configuration
public class MyCacheConfig {
@Bean("myKeyGenerator")
public KeyGenerator keyGenerator(){
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
return method.getName()+Arrays.asList(params).toString();
}
};
}
}
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(4)、@Cacheable运行流程
1、方法运行之前，先去查询Cache(缓存组件)，按照cacheNames指定的名字获取；
（CacheManager先获取相应的缓存），第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
2、去Cache中查找缓存的内容，使用一个key，默认就是方法的参数；
key是按照某种策略生成的；默认是使用keyGenerator生成的，默认使用SimpleKeyGenerator生成key；
SimpleKeyGenerator生成key的默认策略：
如果没有参数：key=new SimpleKey();
如果有一个参数：key=参数的值
如果有多个参数：key=new SimpleKey(params);
3、没有查到缓存就调用目标方法；
4、将目标方法返回的结果，放进缓存中；
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3、@CachePut注解使用和说明
作用：在目标方法调用之后，将目标方法的执行结果放入缓存，既调用方法，又更新缓存数据；
(1)、测试代码：
@CachePut(cacheNames = "emp",key = "#result.id")//key需要注意
public Employee updateEmp(Employee employee){
System.out.println("更新的员工信息："+employee);
employeeMapper.updateEmp(employee);
return employee;
}
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(2)、测试结果：
发送更新用户信息请求：
控制台输出：
发送查询请求后，控制台并没有任何输出，说明是从缓存中拿的数据：
(3)、重要说明：
@CachePut(cacheNames = "emp",key = "#result.id")//key需要注意
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如果我们在使用@CachePut注解时，不指定key，这会使用方法的默认参数，这样的话，与@Cacheable注解的key不一致，导致，我们更新过后，再次查询信息时，并不会得到缓存信息。这主要是以为key不一致导致的，需要注意。
4、@CacheEvit注解使用和说明
作用：缓存清除
(1)、测试代码：
@CacheEvict(cacheNames = "emp",key ="#root.args[0]")
public void deleteEmp(Integer id){
//模拟删除
System.out.println("删除数据，员工id为：" +id );
}
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(2)、测试结果：
第一次查询id为1的员工，控制台打印查询数据库请求，第二次查询则不会去查询数据库；
然后发送删除id为1的员工请求，控制台打印，删除信息；
最后再次发送查询id为1的员工，控制台再次打印查询数据库的SQL。
表明之前的缓存已清除
(3)、@CachePut参数说明：
key：指定要清除的数据；
allEntries=true；指定清除这个缓存中所有的数据；
beforeInvocation=false;缓存的清除是否在方法之前执行
默认代表缓存清除操作是在方法之后执行；如果出现异常缓存就不会清除
beforeInvocation=true:
代表清除缓存操作是在方法运行之前执行，无论方法是否出现异常，缓存都清除
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4、@Caching注解使用和说明
可以指定多个缓存规则，下面是@Caching的源码
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface Caching {
Cacheable[] cacheable() default {};
CachePut[] put() default {};
CacheEvict[] evict() default {};
}
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示例代码：
@Caching(
cacheable = {
@Cacheable(cacheNames = "emp",key = "#lastName")
},
put = {
@CachePut(cacheNames = "emp",key="#result.id"),
@CachePut(cacheNames = "emp",key="#result.email")
}
)
public Employee getEmpByNames(String lastName){
}
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4、@CacheConfig注解使用和说明
可以在类上加上次注解，用于指定类级别的公共缓存属性，例如使用公共缓存名字和id的生成策略
@CacheConfig(cacheNames = "emp")
@Service
public class EmployeeService {
}
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三、SpringBoot整合Redis作为缓存
在我们没有配置使用其他缓存中间件时，SpringBoot默认使用的是ConcurrentMapCacheManager，然后用这个Manager来创建ConcurrentMapCache，并将数据保存在ConcurrentMap<Object,Object>中；下图是SpringBoot支持的缓存配置。
但在实际的开发中，我们经常会使用一些缓存中间件，如：Redis、MemCached、eheache等；
1、安装Redis：安装Redis可以参考前面文章的RabbitMQ和ElasticSearch，用Docker安装比较方便，启动起来后，用客户端连接上Redis，如下图：
2、Redis整合步骤：
(1)、引入Redis的starter
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
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(2)、在application.properties文件中配置Redis
spring.redis.host=192.168.1.106
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(3)、启动Redis，并用客户端连接：
3、测试普通字符串代码：
RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootCacheApplicationTests {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate; //k-v都是对象
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate; //操作k-v都是字符串
@Test
public void testRedis(){
//给Redis中保存数据
stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg","helloworld");
//从Redis中取数据
String msg = stringRedisTemplate.opsForValue().get("msg");
System.out.println("msg from redis:"+msg);
}
}
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(1)、测试结果：
往Redis中写数据
从Redis中读数据：
(2)、说明：
Redis常见的五大数据类型：String(字符串)、list(列表)、set(集合)、hash(散列)、ZSet(有序集合)
stringRedisTemplate.opsForValue() 操作String字符串
stringRedisTemplate.opsForList() 操作list列表
stringRedisTemplate.opsForSet() 操作Set集合
stringRedisTemplate.opsForHash() 操作Hash散列
stringRedisTemplate.opsForZSet 操作Zset有序集合
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4、测试存储对象：
@Test
public void testRedis(){
//给Redis中保存数据
redisTemplate.opsForValue().set("emp",employeeMapper.getEmpById(1));
}
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(1)、测试结果：
往Redis中写数据，会发现是一堆字节码
(2)、自定义序列化器
@Configuration
public class MyRedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Employee> myRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Employee> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置自定义序列化器
Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Employee>(Employee.class);
template.setDefaultSerializer(serializer);
return template;
}
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(3)、测试代码，需要自动注入自己的序列化器：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootCacheApplicationTests {
@Autowired
EmployeeMapper employeeMapper;
@Autowired
RedisTemplate myRedisTemplate; //自定义的序列化器
@Test
public void testRedis(){
//给Redis中保存数据
myRedisTemplate.opsForValue().set("emp",employeeMapper.getEmpById(1));
}
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(4)、测试结果：
四、小结
1、想要使用缓存，需要先开启缓存注解@EnableCaching；
2、熟练对@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@Caching注解的使用，特别是属性的使用；
3、SpringBoot整合Redis作为缓存；
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作者：止步前行
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zxd1435513775/article/details/85091793
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