Redis提供了5种数据淘汰策略：
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volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key
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allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰
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volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key
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allkeys-random：随机淘汰数据，所有的key都可以被淘汰
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volatile-ttl：淘汰剩余有效期最短的key
最好为Redis指定一种有效的数据淘汰策略以配合maxmemory设置，避免在内存使用满后发生写入失败的情况。
一般来说，推荐使用的策略是volatile-lru，并辨识Redis中保存的数据的重要性。对于那些重要的，绝对不能丢弃的数据（如配置类数据等），应不设置有效期，这样Redis就永远不会淘汰这些数据。对于那些相对不是那么重要的，并且能够热加载的数据（比如缓存最近登录的用户信息，当在Redis中找不到时，程序会去DB中读取），可以设置上有效期，这样在内存不够时Redis就会淘汰这部分数据。
配置方法:
1.在线更新配置 /apps/svr/redis/bin/redis-cli -p 6921 config set maxmemory-policy volatile-lru 2.修改配置文件 maxmemory-policy volatile-lru #默认是noeviction，即不进行数据淘汰
我们使用的:
# /apps/svr/redis/bin/redis-cli -p 6921 config get maxmemory-policy
1) "maxmemory-policy"
2) "noeviction"
不进行淘汰: noevition: 不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息，此时，Redis只响应读操作