入门拾遗 day2

一、类和对象

对于Python，一切事物都是对象，对象基于类创建

学会查看帮助

type(类型名) 查看对象的类型
dir(类型名) 查看类中提供的所有功能
help(类型名) 查看类中所有详细的功能
help( 类型名.功能名) 查看类中某功能的详细
内置方法，非内置方法：

带下划线的标识私有方法，他们通常拥有不止一种调用方    法。如下，我定义了两个字符串，__add__的+的效果是相同的。这里有一个内置方法很特殊：__init__，它是类中的构造方法，会在调用其所在类的时候自动执行。

二、整型（int）

整型类：

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dir(int)   ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']

整型的一些方法示例：

add：求和

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>>> n2 = 2 >>> n1 + n2 3 >>> n1.__add__(n2) 3

abs 求绝对值

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>>> n1 = -8 >>> n1.__abs__(）返回绝对值 8 >>> abs(-9)  9

int：整型转换

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>>> i = 10 >>> i = int(10) >>> i 10   >>> i = int("10",base=2) >>> i 2 >>> i = int("11",base=2)  （2代表二进制） >>> i 3   >>> i = int("F",base=16) >>> i 15

cmp：两个数比较

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>>> age = 20 >>> age.__cmp__(18) 比较两个数大小 1 >>> age.__cmp__(22) -1   >>> cmp(18,20) -1 >>> cmp(22,20) 1

coerce：商和余数，强制生成一个元组

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>>> i1 = 10 >>> i1.__coerce__(2) (10, 2)  (强制生成一个元组)

divmod：分页，相除，得到商和余数组成的元组

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>>> a = 98 >>> a.__divmod__(10) (9, 8) #相除，得到商和余数组成的数组，这个一定要会

float：转换为浮点类型

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>>> type(a) <type 'int'> >>> float(a)  转换为浮点类型 98.0 >>> a.__float__() 98.0

int：转换为整型

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>>> a = "2" >>> type(a) <type 'str'> >>> a = int(a) >>> type(a) <type 'int'>

三、长整型（long）

四、浮点型（float）

浮点类：

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dir(float)   ['__abs__', '__add__', '__bool__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__int__', '__le__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__round__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__setattr__', '__setformat__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real']

我们在创建对象的时候，python也会很聪明的识别出float类型，在计算的时候也是这样，不管表达式中有多少整形多少浮点型，只要存在浮点型，那么所有计算都按照浮点型计算，得出的结果也会是float类型。其余方法和整形并没有太大差别，在这里也不做详细总结了。

五、字符串（str）

字符类：

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dir(str)   ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

字符串的一些方法示例：

str：转换成str类型：

1	>>> s = str("abc")

capitalize：将首字母大写

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>>> name = 'bruce' >>> name.capitalize() 'Bruce'

center/ljust/rjst：固定字符串长度，居中/居左/居右 ，下面是使用示例，当然没有正常人会上来就这么用，一般用在打印列表和字典的时候整理格式

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>>> str1.ljust(20,)         #设置格式左对齐，其余部分默认情况下，以空格填充 'hello,bruce*********'         ' >>> str1.center(20,'*')　　　#设置格式左对齐，剩余部分已“*”填充 '****hello,bruce*****' >>> str1.rjust(20,'*')　　　　#设置格式左对齐，剩余部分已“&”填充 '*********hello,bruce'

count：子序列个数，用来统计一个字符串中包含指定子序列的个数。这个子序列可以是一个字符，也可以是多个字符

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>>> str1 = 'hello,I'm a good man' >>> str1.count('a') 2 >>> str1.count('an') 1

encode/decode：编码/解码，如下左图，各个编码之间是不能直接转换的，计算机内存中默认存储的编码格式是unicode，所以当我们需要将编码在utf8和gbk之间转换的时候，都需要和unicode做操作。
   　　　　我的终端编码是gbk编码的，当我创建一个string = '景'时，string就被存储成gbk格式。此时我想把gbk格式转换成utf8格式，就要先将原gbk格式的string转换成unicode格式，然后再将unicode转换成utf8格式。如下右图，老师说，把这个字整乱码了我们的目的就达到了

endswith:是否以...（子串）结尾。这里的子串依然可以是一个或多个字符。

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str1 = 'hello,I'm a good man' >>> str1.endswith('man') True

expandtabs：将tab转换成空格，默认一个tab转换成8个空格。当然这里也可以自行指定转换成多少个空格

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>>> name = '    bruce' >>> name.expandtabs() '        bruce' >>> name.expandtabs(20) '                    bruce'

find：返回字符串中第一个子序列的下标。

　　　　  rfind：和find用法一样，只是它是从右向左查找

　　        index：和find的左右一致，只是find找不到的时候会返回-1，而index找不到的时候会报错

　　　　  值得注意的是，当我们在一个字符串中查找某一个子序列的时候，如果这个字符串中含有多个子序列，只会返回第一个找到的下标，不会返回其他的。

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str1 = "hello,my,world" >>> str1.find("m") 6 >>> str1.find("y") 7 >>> str1.find("g") -1 >>> str1.index("y") 7 >>> str1.index("g") Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: substring not found

format：各种格式化，动态参数。

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>>> name = 'I am {0},age {1}’ >>> name 'I am {0},age {1}'   传入字符串：   >>> name.format('bruce',18)  """ 字符串格式化 “”" 'I am bruce,age 18' >>> name = 'I am {ss},age {dd}' >>> name.format(ss="bruce",dd=18) 'I am bruce,age 18’   传入一个列表：   >>> li = ["bruce",18] >>> name = 'I am {0},age {1}’ >>> name.format(*li)  (传列表加一个“*”) 'I am bruce,age 18’   传入一个字典：   name = 'I am {ss},age {dd}’ >>> dic = {'ss':"bruce",'dd':18} >>> name.format(**dic) 'I am bruce,age 18’

isalnum/isalpha/isdigit/isspace/islower/istitle/isupper:是否是字母或数字/是否字母/是否数字/是否空格/是否小写/是否标题/是否全大写，总之都是一些判断的方法，返回的不是True就是False。。。

isalnum：是否是字母和数字

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>>> a ‘howareyou’ >>> a.isalnum()  True >>> a = "__" >>> a.isalnum() False >>> a = '123' >>> a.isalnum() True

isalpha：是否是字母

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>>> a '123' >>> a.isalpha()  False >>> a = 'allen' >>> a.isalpha() True

isdigit：是否是数字

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>>> a = '123' >>> a.isdigit() True   >>> a = 'allen' >>> a.isdigit() False

islower：是否小写

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>>> a = 'allen' >>> a.islower()  True >>> a = 'Allen' >>> a.islower() False

istitle：是否是标题

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>>> name = "Hello Allen" >>> name.istitle() True >>> name = "Hello allen" >>> name.istitle() False

partition/split：这两个方法都用来分割。

partition会将指定的子串串提取并将子串两侧内容分割，只匹配一次，并返回元祖；

split会根据指定子串，将整个字符串所有匹配的子串匹配到并剔除，将其他内容分割，返回数组。

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>>> food = 'apple,banana,chocolate' >>> food.split(',') ['apple', 'banana', 'chocolate'] >>> food.partition(',') ('apple', ',', 'banana,chocolate')

replace：替换。会替换字符串中所有符合条件的子串。

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str1 = "one two one two" >>> str1.replace('one','five') five two five two

swapcase：大写变小写，小写变大写

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str1 = "one two one two" str1.swapcase() ONE TWO ONE TWO

translate：替换，删除字符串。这个方法的使用比较麻烦，在使用前需要引入string类，并调用其中的maketrans方法建立映射关系。这样，在translate方法中，加入映射参数，就可以看到效果了。如下‘aeiou’分别和‘12345’建立了映射关系，于是在最后，aeiou都被12345相应的替换掉了，translate第二个参数是删除，它删除了所有的‘.’

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>>> in_tab = 'aeiou' >>> out_tab = '12345' >>> import string >>> transtab = string.maketrans(in_tab,out_tab) >>> str = 'this is a translate example...wow!' >>> str1 = 'this is a translate example...wow!' >>> print str1.translate(transtab,'..') th3s 3s 1 tr1nsl1t2 2x1mpl2w4w!

六、列表（list）

列表类：

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dir(list) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

列表的一些方法示例：

append：向列表中添加项

insert：在列表的指定位置加入值

extend：列表的扩展；那么列表可以自己扩展自己么？？？当然是可以的啦！

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>>> >>> a = [1,2,3,4] >>> a.append(5) >>> a [1, 2, 3, 4, 5] >>> b = [6,7] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> a.insert(2,0) >>> a [1, 2, 0, 3, 4, 5, 6, 7]

index：返回列表中第一个匹配项的下标

__contain__:查看列表中是否包含某一项

count：查看列表中某一项出现的次数

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>>> a [1, 2, 0, 3, 4, 5, 6, 7] >>> a.index(0) 2 >>> a.__contains__(7) True >>> a.__contains__(8) False >>> a.count(5) 1

pop:删除并返回指定下标的值，默认为列表的最后一个值

remove：删除列表中与指定值匹配的第一个值

__delitem__:删除指定下标的值

__delslice__:删除指定下标区域内的所有值，下标向下包含

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>>> a [1, 2, 0, 3, 4, 5, 6, 7] >>> a.pop() 7 >>> a [1, 2, 0, 3, 4, 5, 6] >>> a.pop(2) 0 >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a.remove(2) >>> a [1, 3, 4, 5, 6] >>> a.__delitem__(0) >>> a [3, 4, 5, 6] >>> a.__delslice__(0,2) >>> a [5, 6]

reverse：列表反转，这个反转并没有什么编码顺序，就是单纯的把原来的列表从头到尾调转过来而已。。。
sort：排序，数字、字符串按照ASCII，中文按照unicode从小到大排序。

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>>> a = [5,4,6,8,2,6,9] >>> a.sort() >>> a [2, 4, 5, 6, 6, 8, 9] >>> a.reverse() >>> a [9, 8, 6, 6, 5, 4, 2]

七、元组（tuple）

元组类：

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dir(tuple) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']

八、字典（dict）

字典类：

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dir(dict) ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

字典的一些方法示例：

字典取值：

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>>> dic = {'allen':1234,'yyh':123} >>> dic {'allen': 1234, 'yyh': 123} >>> dic['allen'] 1234

get：get方法得到value，不存在返回None

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>>> dic.get('kk') >>> print dic.get('kk’)  None >>> print dic.get('kk','OK’)  #写上OK，则返回OK OK >>> print dic.get('kk','TT') TT

clear：清空字典

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dic = {"aaa":123,"bbb":321} dic.clear() None

pop：根据指定的key删除一组数据

popitem：随机的删除一组数据

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dic = {"aaa":123,"bbb":321,"ccc":333} dic.popitem() ('aaa', 123) dic {'bbb': 321, 'ccc': 333}   dic = {"aaa":123,"bbb":321,"ccc":333} dic.pop("aaa") 123 dic {'bbb': 321, 'ccc': 333}

setdefault：dic.setdefault[key1],key1存在，则返回value1，不存在，则自动创建value = 'None'

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dic = {"aaa":123,"bbb":321,"ccc":333} dic.setdefault("aaa") 123 dic.setdefault("ddd") None dic {'aaa': 123, 'bbb': 321, 'ddd': None, 'ccc': 333}

update:dict1.update(dict2),判断dict2中的每一个key在dict1中是否存在，存在：就将dict1中的value更新成dict2中的，不存在：将key和value都复制过去

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dic1 = {"aaa":None,"bbb":321,"ccc":333} dic2 = {"aaa":123,"bbb":222,"ccc":555} dic1.update(dic2) dic1 {'ccc': 555, 'aaa': 123, 'bbb': 222}

fromkeys：可以通过list创建一个字典

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seq = ('name', 'age', 'sex') dict = dict.fromkeys(seq) print("New Dictionary : %s" %  str(dict)) New Dictionary : {'age': None, 'sex': None, 'name': None}   dict = dict.fromkeys(seq, 10) print("New Dictionary : %s" %  str(dict)) New Dictionary : {'age': 10, 'sex': 10, 'name': 10}

 copy：浅拷贝，只是第一层独立了，第二层及以下还是跟着母字典一样

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dic1 = {'name': 'sky', 'otherInfo': {'hobby': ['read', 'sport']}, 'gender': 'man', 'age': 18} # print(dic1) dic2 = dic1.copy() dic1["name"]="bruce" print(dic1) {'age': 18, 'gender': 'man', 'name': 'bruce', 'otherInfo': {'hobby': ['read', 'sport']}} print(dic2) {'age': 18, 'gender': 'man', 'name': 'sky', 'otherInfo': {'hobby': ['read', 'sport']}}  #dic2这一层没有随着dic1一起更改   dic2 = dic1.copy() dic1["otherInfo"][0]="bruce" print(dic1) print(dic2) {'name': 'sky', 'otherInfo': {'hobby': ['read', 'sport'], 0: 'bruce'}, 'gender': 'man', 'age': 18} #这次dic1和dic2的输出一样了，因为copy只是独立复制第一层，再深的就不管了。

来自为知笔记(Wiz)