异常处理
什么是异常处理
- python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发了异常)
- 程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,只与异常处理有关)
- 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理
异常处理的基本语法
try: 需要被检测的代码块 except 异常的类型: try 中的代码一旦被检测到异常,就执行这个位置的逻辑
基本的异常处理模块:
while True: try: # 代码块,逻辑 inp = input('请输入相应的数字:') i = int(inp) except IndexError as e: # 检测到相应的错误类型并打印显示 print('IndexError',e) except ValueError as e: print('ValueError', e) except Exception as e: # Exception 可以捕获所有的错误 # e 是Exception的对象,对象中封装了对应的错误信息 # 上述代码块如果出现了错误,自动执行当前块的内容 print(e) else: print('输入正确') finally: print('重新开始')
主动触发异常:
try: inp = int(input('请输入小于10的数字:')) if inp > 10: raise Exception('有错误...') # 主动触发异常 except Exception as e: # 其他错误异常 print(e)
自定义异常:
class MyError(Exception): # 在MyError中定义自己的异常处理 def __init__(self,msg): self.message = msg def __str__(self): return self.message try: raise MyError('出现错误...') except MyError as e: print(e) # e 对象的__str__方法,以获取返回
断言:
- assert + 条件,断言,用于强制用户服从
assert 1==2 # 如果条件不通过,即报错
try..except的方式比较if的方式的好处
- try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式,让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性
- 把错误处理和真正的工作分开来
- 代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;
- 代码更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了