不多说，直接上干货！
在决策树二元或决策树多元分类参数设置中：
使用DecisionTree.trainClassifier
见
Spark Mllib里如何对决策树二元分类和决策树多元分类的分类数目numClasses控制（图文详解）
val model = DecisionTree.trainClassifier(trainData, 2, Map[Int, Int](), impurity, maxDepth, maxBins)
在决策树回归分析参数设置中：
使用DecisionTree.trainRegressor，无numClasses参数，而且，这里是共有impurity, maxDepth, maxBins这3个参数。
将impurity固定为variance
见