为什么softmax进行多分类的时候要使用one-hot表示?
因为softmax本质上是输出一个和为1的矩阵,shape like [分类数, none]
而我们的标签是[0,1,0] 表示这个样本是类别2的样本。这样就可以去计算loss,然后进行优化
为什么softmax进行多分类的时候要使用one-hot表示?
因为softmax本质上是输出一个和为1的矩阵,shape like [分类数, none]
而我们的标签是[0,1,0] 表示这个样本是类别2的样本。这样就可以去计算loss,然后进行优化