• 五.使用场景案例


    RockerMQ—console的使用

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    ⦁  Producer消息生产的topic查询:stat统计、route通道

    之前我机器使用的是主机名:apple,没用ip

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    统计

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    通道

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    可通过RockerMQ—console管理界面查看broker配置信息

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    DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("QuickStartConsumer");
            consumer. setNamesrvAddr ("127.0.0.1:9876");
            consumer. setInstanceName("QuickStartConsumer");
            consumer. subscribe ("TopicModel", "*");

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    1、通过new DefaultMQPushConsumer("QuickStartConsumer");的实例查看消费记录
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    2、实例

    消费者如何接受特定的消息:以下案例是描述MQ消费者,如果根据Tag在MQ完成消息过滤。Tag消息的标签,消息类型,用来区分某个MQ的topic消息分类,MQ允许消费者按照Tag进行消息过滤,确保用户消费者最终只消费他关心、特定的消息类型。

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    案例一、接收订单下所有的信息

        /**
         * 消费方式-1 消费者如需订阅某Topic下所有类型的消息,Tag用 * 符号表示:
         * @param args
         * @throws InterruptedException
         * @throws MQClientException
         */
        public static void main1(String [] args) throws InterruptedException, MQClientException {
            DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("QuickStartConsumer");
            consumer. setNamesrvAddr ("127.0.0.1:9876");
            consumer. setInstanceName("QuickStartConsumer");
            consumer. subscribe ("TopicModel", "*");
            consumer. registerMessageListener (new MessageListenerConcurrently () {
                @Override
                public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
                        ConsumeConcurrentlyContext context) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 接收消息: " + msgs.size());
                    MessageExt msg = msgs.get (0);
            /** Consumer对象在使用之前必须要调用start初始化,初始化一次即可。*/
            consumer. start ();
            System.out.println("Consumer Started");
        }

    案例二、只关注订单信息

        /**
         * 消费者如需订阅某Topic下特定类型的消息!
         * @param args
         * @throws InterruptedException
         * @throws MQClientException
         */
        public static void main3(String [] args) throws InterruptedException, MQClientException {
            DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("QuickStartConsumer");
            consumer. setNamesrvAddr ("127.0.0.1:9876");
            consumer. setInstanceName("QuickStartConsumer");
            // 请明确标明Tag:只关注自己需要的!
            consumer. subscribe ("TopicModel", "Pay");
            consumer. registerMessageListener (new MessageListenerConcurrently () {
                @Override
                public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
                        ConsumeConcurrentlyContext context) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 接收消息: " + msgs.size());
                    MessageExt msg = msgs.get (0);
                    /*** 对topic tag验证:只关注特定Pay*/
                    if (msg. getTopic (). equals("TopicModel") && msg. getTags (). equals("Pay")) {
                        System.out.print("特定类型:" + new String(msg.getBody()));
                    }
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                }
            });
            consumer. start ();
            System.out.println("Consumer Started");
        }

    案例三、只接收订单、购物信息

         /**
         * 消费者如需订阅某Topic下多种"标签"类型的消息!
         * @param args
         * @throws InterruptedException
         * @throws MQClientException
         */
        public static void main (String [] args) throws InterruptedException, MQClientException {
            DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("QuickStartConsumer");
            consumer. setNamesrvAddr ("127.0.0.1:9876");
            consumer. setInstanceName("QuickStartConsumer");
            // 请明确标明Tag:多个Tag之间用 || 分隔
            consumer. subscribe ("TopicModel", "Shoppong||Pay");
            consumer. registerMessageListener (new MessageListenerConcurrently () {
                @Override
                public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
                        ConsumeConcurrentlyContext context) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 接收消息: " + msgs.size());
                    MessageExt msg = msgs.get (0);
                    /** 对topic tag验证,只关注自己的标签*/
                    System.out.println(new String (msg. getBody ()));
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                }
            });
            consumer. start ();
            System.out.println("Consumer Started");
        }

    案例四、(错误示例)同一个消费者多次订阅某Topic下的不同Tag,后者会覆盖前者

        /**
         * 消费者如需订阅某Topic下多种"标签"类型的消息!
         * @param args
         * @throws InterruptedException
         * @throws MQClientException
         */
        public static void main (String [] args) throws InterruptedException, MQClientException {
            DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("QuickStartConsumer");
            consumer. setNamesrvAddr ("127.0.0.1:9876");
            consumer. setInstanceName("QuickStartConsumer");
            // 请明确标明Tag:多个Tag之间用 || 分隔
    
    说明描述:consumer. subscribe ("TopicModel", "Pay"
    );
            错误:consumer. subscribe ("TopicModel", "Shoppong");
    说明描述:consumer只能接收TopicModel到Shoppong购物信息,不能接收到Pay订单信息,后者会覆盖前者。
            consumer. registerMessageListener (new MessageListenerConcurrently () {
                @Override
                public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
                        ConsumeConcurrentlyContext context) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 接收消息: " + msgs.size());
                    MessageExt msg = msgs.get (0);
                    System.out.println(new String (msg. getBody ()));
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                }
            });
            consumer. start ();
            System.out.println("Consumer Started");
        }

    ⦁    一个生产者向消息队列中发送一条消息,有多个消息者,如何保证此消息只能被消费一次:消费者A提取了信息,消费者B则不能获取信息。

    集群:在客户端设置consumer. setMessageModel (MessageModel.CLUSTERING)
    测试使用“推送”消息DefaultMQPushConsumer,消息是被平均消费的,每个消费在启动时已经分配好读取的队列了,所以不会产生重复消费的,不存在a消费了,b还能消费,有多少个用户订阅某个topci的信息,消息生产者就是推送多少条!每个用户一条,平均分配到不同的队列,一旦被消费就没有了。
    测试1:模拟单个:消息生产者发送一条消息,代码则修改消息生产为发送一条

    消费者A

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    描述:B直接消费不了,获取不到队列

    测试2:模拟多个:消息生产者发送4条消息

    import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
    import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
    import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
    import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageQueue;
    
    /**
     * 消息产生者Producer
     * 
     * @author admin
     *
     */
    public class Producer {
        public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
            /**
             * 一个应用创建一个Producer,由应用来维护此对象,可以设置为全局对象或者单例<br>
             * 注意:ProducerGroupName需要由应用来保证唯一<br>
             * ProducerGroup这个概念发送普通的消息时,作用不大,但是发送分布式事务消息时,比较关键,
             * 因为服务器会回查这个Group下的任意一个Producer
             */
            DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("QuickStartProducer");
            /**
             * 1、负责查找NameServer,多个NameServer地址用分号隔开
             */
            producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
            /**
             * 2、客户端实例名称(这个实例包含网络连接、线程资源等)
             */
            producer.setInstanceName("QuickStartProducert");
            /**
             * 3、Producer对象在使用之前必须要调用start初始化,初始化一次即可<br>
             * 注意:切记不可以在每次发送消息时,都调用start方法
             */
            producer.start();
            /**
             * 这里模拟了 4 次消息发送,一个Producer对象可以发送多个topic,多个tag的消息。
             * 发生消息时必须声明区分Message msg = new Message("MQ_TOPIC","TagA","Hello MQ".getBytes());
             */
            for (int I = 1; I <=4; I++) {
                try {
                        Message msg = new Message("TopicModel",
                                "TagB", 
                                "OrderID002",
                                ("Message..." + I).getBytes()
                        );
                        SendResult sendResult = producer.send(msg);
                        System.out.println(sendResult);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                    Thread.sleep(1000);
                }
            }
            /**
             * 应用退出时,要调用shutdown来清理资源,关闭网络连接,从MetaQ服务器上注销自己
             * 注意:我们建议应用在JBOSS、Tomcat等容器的退出钩子里调用shutdown方法
             */
            producer.shutdown();
        }
    }

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    输出结果msg.getMsgId ()不一样,每个用户只消费一条,不可被重复消费。
    广播:consumer. setMessageModel (MessageModel.BROADCASTING)
    暂不推荐…

    测试3: 获取对象的信息,并推送json格式的消息

    public static void main (String [] args) throws MQClientException, InterruptedException {
            DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroupName");
            producer. setNamesrvAddr ("127.0.0.1:9876");
            producer. setInstanceName("Producer");
            stuinfo o = new stuinfo("小明","15074937147");
            //1、获取对象集合
            List<stuinfo> list = new ArrayList<stuinfo>();
            list.add(o);
            //2、使用序列化
            JSONArray obj = (JSONArray) JSONArray.toJSON(list);
            JSONObject jsonObject = new JSONObject ();
            //3、转换json
            jsonObject.put ("key", obj);
            producer. start ();
            try {
                Message msg = new Message("JSONtopic”, (jsonObject.getString("key")).getBytes());
                SendResult sendResult = producer. send(msg);
                System.out.println(sendResult);
            } catch (RemotingException | MQBrokerException e) {
                e. printStackTrace ();
            }
            TimeUnit.MILLISECONDS. sleep (1000);
            /**
             * 调用shutdown来清理资源,关闭网络连接,从MetaQ服务器上注销自己
             */
            producer. shutdown ();
            System.out.println("
    producer========>运行...
    ");
        }
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