熟悉常用的HDFS操作

一、Hadoop提供的Shell命令完成相同任务：

1. 在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt，里面可以随意输入一些单词.
2. 在本地查看文件位置（ls）
3. 在本地显示文件内容

   cd /home/hadoop/
   touch test.txt
   cat temp.txt

4. 使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下。
5. 查看hdfs中的文件(-ls)

   cd /usr/local/hadoop
   ./bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/test.txt input
   ./bin/hdfs dfs -ls input

6. 显示hdfs中该的文件内容
7. 删除本地的txt文件并查看目录

   ./bin/hdfs dfs -cat input/test.txt
   rm -rf test.txt
   ls

8. 从hdfs中将txt下载地本地原来的位置。
9. 从hdfs中删除txt并查看目录

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   ./bin/hdfs dfs -get input/text.txt /home/hadoop ./bin/hdfs dfs -rm -r input/text.txt ./bin/hdfs dfs -ls input

 二、

1. 向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件；

   if $(hdfs dfs -test -e test.txt);
   then $(hdfs dfs -appendToFile local.txt test.txt);
   else $(hdfs dfs -copyFromLocal -f local.txt test.txt);
   fi

2. 从HDFS中下载指定文件，如果本地文件与要下载的文件名称相同，则自动对下载的文件重命名；

   if $(hdfs dfs -test -e file:
   then $(hdfs dfs -copyToLocal hello.txt ./test2.txt);
   else $(hdfs dfs -copyToLocal hello.txt ./test.txt);
   fi

3. 将HDFS中指定文件的内容输出到终端中；

   hadoop fs -cat /usr/local/hadoop/test.txt

4. 显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息；

   hadoop fs -ls -h /usr/local/hadoop/test.txt

5. 给定HDFS中某一个目录，输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息，如果该文件是目录，则递归输出该目录下所有文件相关信息；

   hadoop fs -ls -R -h /usr/local/hadoop

6. 提供一个HDFS内的文件的路径，对该文件进行创建和删除操作。如果文件所在目录不存在，则自动创建目录；

   if $(hadoop fs -test -d /usr/local/hadoop/test);
   then $(hadoop fs -touchz /usr/local/hadoop/test/test1.txt);
   else $(hadoop fs -mkdir -p /usr/local/hadoop/test && hadoop fs -touchz /usr/local/hadoop/test/test1.txt);
   fi

7. 提供一个HDFS的目录的路径，对该目录进行创建和删除操作。创建目录时，如果目录文件所在目录不存在则自动创建相应目录；删除目录时，由用户指定当该目录不为空时是否还删除该目录；

   hadoop fs -rmr /usr/local/hadoop/test

8. 向HDFS中指定的文件追加内容，由用户指定内容追加到原有文件的开头或结尾；

   hadoop fs -appendToFile local.txt test.txt

9. 删除HDFS中指定的文件；

   hadoop fs -rm /usr/local/hadoop/test.txt

10. 删除HDFS中指定的目录，由用户指定目录中如果存在文件时是否删除目录；

    hadoop fs -rmr /usr/local/hadoop

11. 在HDFS中，将文件从源路径移动到目的路径。

    hadoop fs -mv /usr/local/hadoop/test.txt /usr/local/hadoop/hadoop_tmp/test.txt