语音识别
使用Intent调用语音识别程序
Android中主要通过RecognizerIntent来实现语音识别,其实代码比较简单,但是如果找不到语音识别设备,就会抛出异常ActivityNotFoundException,所以我们需要捕捉这个异常。
而且语音识别在模拟器上是无法测试的,因为语音识别是访问google 云端数据,所以如果手机的网络没有开启,就无法实现识别声音的!
一定要开启手机的网络,如果手机不存在语音识别功能的话,也是无法启用识别!
注意:使用前需要安装语音识别程序。如《语音搜索》,其使用的语音识别技术来自于Google,Intent可以识别到该程序。
其主要原理就是将语音发送到google云端,然后云端处理,匹配相应的数据,发送到客户端。
语音识别技术在手机上应用得相当广泛,我们日常最频繁的沟通方式是语音,在手机应用中,大部分是通过硬件手动输入,目前这依然是主要与手机互动的方式,然而对于像手机这种小巧的移动设备来说,使用键盘甚至是虚拟键盘打字是一件非常不爽的事情。于是, Google推出了强大的语音搜索业务。2008年11月,Google的语音搜索已经在iPhone平台上线,而Android在1.5 SDK版本中也加强了语音识别功能,并应用到了搜索功能上,这的确是一个非常让人惊喜的更新。我们只需要点击搜索框旁边的那个小话筒形状的按钮,Android就可以通过语音识别你要搜索的内容。如果你的语音不够清晰,Android也可以通过大体的意思来提供一些选择,其宗旨是最大限度地改善人机交互的便捷性。相信很快会有更多人性化的功能出现在Android平台上,比如我们在玩游戏时,可以通过语音来控制操作,让我们期待每一次革新带给我们的便捷吧!
Android中主要通过RecognizerIntent来实现语音识别,它主要包括一些常量来表示语音的模式等,
RecognizerIntent包括的常量
这里我们只需要通过Intent来传递一个动作以及一些属性,然后通过startActivityForResult来开始语音,代码如下:
- Intent intent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH); //开启语音活动
- intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM); //语音识别模式, 在一种语言模式上自由语言
- intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PROMPT,"开始语音"); //提示用户可以开始语音了
- startActivityForResult(intent, VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE); //开始语音()
requestCode是用来标识请求的来源
resultCode是用来标识返回的数据来自哪一个activity
/**
* 为了得到传回的数据,必须在前面的Activity中(指MainActivity类)重写onActivityResult方法
*
* requestCode 请求码,即调用startActivityForResult()传递过去的值
* resultCode 结果码,结果码用于标识返回数据来自哪个新Activity
*/
请求码的作用
使用startActivityForResult(Intent intent, int requestCode)
方法打开新的Activity,我们需要为startActivityForResult()
方法传入一个请求码(第二个参数)。请求码的值是根据业务需要由自已设定,用于标识请求来源。
例如:一个Activity有两个按钮,点击这两个按钮都会打开同一个Activity,不管是那个按钮打开新Activity,当这个新Activity关闭后,系统都会调用前面Activity的onActivityResult(int
requestCode, int resultCode, Intent data)
方法。
结果码的作用
在一个Activity中,可能会使用startActivityForResult()方法打开多个不同的Activity处理不同的业务,当这些新Activity关闭后,系统都会调用前面Activity的onActivityResult(int
requestCode, int resultCode, Intent
data)方法。为了知道返回的数据来自于哪个新Activity,在onActivityResult()方法中可以这样做(ResultActivity和NewActivity为要打开的新Activity):
当然,如果找不到设置,就会抛出异常ActivityNotFoundException,所以我们需要捕捉这个异常。
当然,另外需要实现onActivityResult方法,当语音结束时,会触发来获得语音的字符序列。下面我们通过一个例子来学习语音识别,当我们点击“开始使用语音识别”按钮时,开始语音,然后在onActivityResult方法中取得结果并显示出来。由于在模拟器上没有设备,所以显示了ActivityNotFoundException异常,当我们在真机上测试、开始语音时,语音结束后取出的字符序列。
- public class Activity01 extends Activity
- {
- private static final int VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE = 4321;
- private ListView mList;
- public void onCreate(Bundle savedInstanceState)
- {
- super.onCreate(savedInstanceState);
- setContentView(R.layout.main);
- mList = (ListView) findViewById(R.id.ListView01);
- Button button = (Button) findViewById(R.id.Button01);
- button.setOnClickListener(new View.OnClickListener()
- {
- @Override
- public void onClick(View v)
- {
- try
- {
- //通过Intent传递语音识别的模式,开启语音
- Intent intent = new Intent
- (RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);
- //语言模式和自由形式的语音识别
- intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_
- LANGUAGE_MODEL,RecognizerIntent.
- LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);
- //提示语音开始
- intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_
- PROMPT,"开始语音");
- //开始执行我们的Intent、语音识别
- startActivityForResult(intent,
- VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE);
- }
- catch (ActivityNotFoundException e)
- {
- //找不到语音设备装置
- Toast.makeText(Activity01.this,
- "ActivityNotFoundException",
- Toast.LENGTH_LONG).show();
- }
- }
- });
- }
- //当语音结束时的回调函数onActivityResult
- @Override
- protected void onActivityResult(int requestCode,int resultCode,Intent data)
- {
- // 判断是否是我们执行的语音识别
- if(requestCode==VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE&&resultCode==RESULT_OK)
- {
- // 取得语音的字符
- ArrayList<String> results = data.getStringArrayListExtra
- RecognizerIntent.EXTRA_RESULTS); //将字符串返回到一个ArrayList中
- //设置视图更新
- //mList.setAdapter(new ArrayAdapter<String>(this,android.
- R.layout.simple_list_item_1,results));
- String resultsString = "";
- for (int i = 0; i < results.size(); i++)
- {
- resultsString += results.get(i);
- }
- Toast.makeText(this,resultsString,Toast.LENGTH_LONG).show();
- super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
- }
- }
- }
大家都知道Activity间的跳转可以使用startActivity(),然后传入1个Intent,指定组件即可,然后跳转的那个Activity要返回时,需要再使用一次startActivity(),如果需要传递数据回来,肯定需要用Intent,但是不断地调用startActivity(),每次跳转系统都会在task中生成一个新的Activity实例,并且放于栈结构的顶部,当我按下后退键时,才能看到原来的Activity实例。当然这是在standard启动模式,不管有没有已存在的实例,都生成新的实例。
所以要使用finish()来返回,但是如果我不使用startActivity()也就是不能传入Intent时,我们该怎么把Intent也就是数据传递回去呢?
假设有2个Activity A和B,这时候Activity A就该使用startActivityForResult()了,使用startActivityForResult()的同时必须使用onActivityResult(),顾名思义,就是得到Activity B返回的结果,也就是通过Intent携带的数据,Intent简直是往返两地的高铁啊,呵呵。
怎么使用startActivityForResult()呢,startActivityForResult()需要一个int类型的请求码,这个请求码会随着Activity A的跳转而带过去,而跳转过去的Activity B finish()的时候,我们需要使用setResult()来设置一个结果码,这个结果码必须为RESULT_OK,因为Activity A的onActivityResult()会依次判断结果码和请求码,只有都符合的时候,OK,我们可以从onActivityResult()的参数Intent data中获取数据啦,这个data就是Activity B中的Intent。
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参考:https://blog.csdn.net/qq_23940659/article/details/50897386
摘自 :https://blog.51cto.com/yarin/478996
谷歌语音搜索的实现
实现的方法可以概括为以下四步:
1 起一个名为RecognizerIntent的Intent活动
2 putExtra中填入语音搜索的常量设定
3 startActivityResult
4 onActivityResult等待搜索结果
百度语音识别
百度语音识别用的是SpeechRecognizer类,主要方法如下:
createSpeechRecognizer : 创建语音识别对象。
setRecognitionListener : 设置识别监听器。
该监听器需重写的方法包括:
--onReadyForSpeech : 准备就绪,可以开始说话
--onBeginningOfSpeech : 检测到用户已经开始说话
--onRmsChanged : 一般不用处理。
--onBufferReceived : 一般不用处理。
--onEndOfSpeech : 检测到用户已经停止说话
--onError : 识别出错。
--onResults : 识别完成,返回结果串。 -
-onPartialResults : 返回部分的识别结果。
--onEvent : 事件处理,一般是业务出错等异常。
startListening : 开始监听语音。
stopListening : 结束监听语音。
cancel : 取消监听。
destroy : 回收语音识别对象。
注意第一次识别时要跳到com.baidu.action.RECOGNIZE_SPEECH,后面才能调用startListening方法。识别时的参数设置是在activity跳转时传入的,常用参数包括:
--Constant.EXTRA_LANGUAGE : 说话的语言。cmn-Hans-CN表示普通话,sichuan-Hans-CN表示四川话,yue-Hans-CN表示粤语,en-GB表示英语。 --Constant.EXTRA_NLU : 是否开启语义解析。
--Constant.EXTRA_VAD : 语音边界检测。search表示适用输入搜索关键字(默认值),input表示适用于输入短信、微博等长句输入。
--Constant.EXTRA_PROP : 语音的行业领域。
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