matplotlib简单使用

一般使用 import matplotlib.pyplot as plt，默认别名为plt

plt.plot([3, 1, 4, 5, 2])
plt.ylabel("Grade")
plt.show()

plt.plot()只有一个输入列表或数组时，参数被当作Y轴，X轴以索引自动生成

plt.savefig('test',dpi=600)#默认为PNG

plt.savefig()将输出图形存储为文件，默认为PNG格式，可以通过dpi修改输出质量

plt.plot([0, 2, 4, 6, 8][3, 1, 4, 5, 2])
plt.ylabel('Grade')
plt.axis([-1, 10, 0, 6])
plt.show()

plt.plot(x, y)当有两个以上的参数时，按照X轴和Y轴顺序绘制数据点

plt.axis()表示X轴和Y轴的范围

plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)

plt.subplot(211)
plt.plot(a, f(a))

plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--')
plt.show()

plt.subplot()表示绘制nrows行，ncols列的区域并定位到plot_number区域中

plt.subplot(2,1,2) 和plt.subplot(212)一样

下面给出几个例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,a,a*2.5,a,a*3.5,a,a*4.5)
plt.show()

 例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'rx',a,a*3.5,'*',a,a*4.5,'b-.')
plt.show()

 而要实现中文显示则要修改matplotlib.rcParams里的参数

matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

rcParams的属性有'font.family' 用于显示字体的名字，'font.style'字体风格，正常‘normal’或斜体‘italic’，'font.size'，字体大小，整数字号或者'large'、'x-small'

font.family的种类有'SimHei'(黑体)、'KaiTi'（楷体）、'LiSu'(隶书)、'FangSong'(中文仿宋)、'YouYuan'（中文幼圆）、'STSong'(中文宋体)
中文显示的第二中方法，在有中文的地方增加一个属性fontproperties

plt.ylabel('横轴：时间',fontproperties='SimHei',fontsize=20)