0746使用最小花费爬楼梯 Marathon

数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1：

输入：cost = [10, 15, 20]
输出：15
解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。
 示例 2：

输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出：6
解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3] ，一共花费 6 。

提示：

cost 的长度范围是 [2, 1000]。
cost[i] 将会是一个整型数据，范围为 [0, 999] 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs

参考：

• https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/solution/dai-ma-sui-xiang-lu-dong-tai-gui-hua-wu-abbwz/

python

# 0746.最小花费爬楼梯

class Solution:
    def minCostClimbingStairs(self, cost: [int]) -> int:
        """
        动态规划， dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2]) + cost[i]
        - 1.dp数组及下标
        - 2.递推公式
        - 3.初始化
        - 4.遍历顺序
        :param cost:
        :return:
        """
        dp = [0] * len(cost)
        dp[0] = cost[0]
        dp[1] = cost[1]
        for i in range(2, len(cost)):
            dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2]) + cost[i]
        print(dp)
        return min(dp[len(cost)-1], dp[len(cost)-2])

if __name__ == "__main__":
    cost = [10, 15, 20, 1, 30, 1]
    test = Solution()
    print(test.minCostClimbingStairs(cost))

golang

package dynamicPrograming

// 动态规划
func minCostClimbingStairs(cost []int) int {
	dp := make([]int, len(cost))
	dp[0], dp[1] = cost[0], cost[1]
	for i:=2;i<len(cost);i++ {
		dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2]) + cost[i]
	}
	return min(dp[len(cost)-1], dp[len(cost)-2])
}

func min(a, b int) int {
	if a < b {
		return a
	}
	return b
}