先回答下
1.为啥要读写分离?
大家都知道最初开始,一个项目对应一个数据库,基本是一对一的,但是由于后来用户及数据还有访问的急剧增多,
系统在数据的读写上出现了瓶颈,为了让提高效率,想读和写不相互影响,读写分离就诞生了......
2.什么样的项目需要读写分离?
并不是所有项目都适合读写分离,如果我把我自己的博客网站也搞成读写分离的,菜鸟觉得哇好高大上;砖家就会说 SB
读写分离仅适合用在读写尤其频繁的项目,如淘宝这类访问量多,读写都很频繁的情况下,
一般来说想中小型企业的erp,网站啥的都不需要,用了反而影响性能,因为读写时的切换也是要耗费资源的
3.读写分离的前提条件是什么?
如2所说,如果确定了项目需要用到读写分离,那就得配置数据库同步了,数据不同步读写有啥意思,
同步方式很多种,最简单的主从同步可以参考我的博客另一篇文章 http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4824355.html
当然还有很多同步方式,抛砖引玉 请自由发挥
大家别急,不要说我写了半天还不如正题, 我文学功底差,语文老师死得早,想到啥说啥,毕竟语文考试很少及格,你们要理解下
下面我讲的j2ee主从同步,用到的是技术框架: 基于注解的SpringMVC + Mybatis + Mysql,
Spring mvc就很熟悉了,自己搭个框架一边玩吧,讲讲整合mybatis时候怎么读写分离的,
直接贴代码:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd"> <context:component-scan base-package="com.xiao" /> <aop:aspectj-autoproxy/> <!-- 引入属性文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:application.properties" /> <!-- 数据源配置,使用应用内的proxool数据库连接池 --> <bean id="business_write" class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource"> <!-- Connection Info destroy-method="close" --> <property name="driver" value="${jdbc.driver}" /> <property name="driverUrl" value="${business.write.url}" /> <property name="user" value="${business.write.username}" /> <property name="password" value="${business.write.password}" /> <property name="alias" value="master_db" /> <!-- 测试的SQL执行语句 --> <property name="houseKeepingTestSql" value="select count(*) from dual" /> <!-- 最少保持的空闲连接数 (默认2个) --> <property name="prototypeCount" value="${jdbc.prototypeCount}" /> <!-- proxool自动侦察各个连接状态的时间间隔(毫秒),侦察到空闲的连接就马上回收,超时的销毁 默认30秒) --> <property name="houseKeepingSleepTime" value="${jdbc.hourseKeepingSleepTime}" /> <!-- 最大活动时间(毫秒)(超过此时间线程将被kill,默认为5分钟) --> <property name="maximumActiveTime" value="${jdbc.maximumActiveTime}" /> <!-- 连接最长时间(毫秒)(默认为4个小时) --> <property name="maximumConnectionLifetime" value="${jdbc.maximumConnectionLifetime}" /> <!-- 最小连接数 (默认2个) --> <property name="minimumConnectionCount" value="${jdbc.minimumConnectionCount}" /> <!-- 最大连接数 (默认5个) --> <property name="maximumConnectionCount" value="${jdbc.maximumConnectionCount}" /> </bean> <bean id="business_read" class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource"> <!-- Connection Info destroy-method="close" --> <property name="driver" value="${jdbc.driver}" /> <property name="driverUrl" value="${business.read.url}" /> <property name="user" value="${business.read.username}" /> <property name="password" value="${business.read.password}" /> <property name="alias" value="slave_db" /> <!-- 测试的SQL执行语句 --> <property name="houseKeepingTestSql" value="select count(*) from dual" /> <!-- 最少保持的空闲连接数 (默认2个) --> <property name="prototypeCount" value="${jdbc.prototypeCount}" /> <!-- proxool自动侦察各个连接状态的时间间隔(毫秒),侦察到空闲的连接就马上回收,超时的销毁 默认30秒) --> <property name="houseKeepingSleepTime" value="${jdbc.hourseKeepingSleepTime}" /> <!-- 最大活动时间(毫秒)(超过此时间线程将被kill,默认为5分钟) --> <property name="maximumActiveTime" value="${jdbc.maximumActiveTime}" /> <!-- 连接最长时间(毫秒)(默认为4个小时) --> <property name="maximumConnectionLifetime" value="${jdbc.maximumConnectionLifetime}" /> <!-- 最小连接数 (默认2个) --> <property name="minimumConnectionCount" value="${jdbc.minimumConnectionCount}" /> <!-- 最大连接数 (默认5个) --> <property name="maximumConnectionCount" value="${jdbc.maximumConnectionCount}" /> </bean> <bean id="dataSource" class="com.xiao.weixin.common.jdbc.DynamicDataSource"> <property name="targetDataSources"> <map> <entry key="business_write" value-ref="business_write" /> <entry key="business_read" value-ref="business_read" /> </map> </property> <property name="defaultTargetDataSource" ref="business_write" /> </bean> <!-- 线程池配置 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 线程池活跃的线程数 --> <property name="corePoolSize" value="5" /> <!-- 线程池最大活跃的线程数 --> <property name="maxPoolSize" value="10" /> <!-- 队列的最大容量 --> <property name="queueCapacity" value="25" /> </bean> <!-- myBatis文件 --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <!-- 自动扫描entity目录, 省掉Configuration.xml里的手工配置 --> <property name="mapperLocations" value="classpath:com/xiao/**/*Mapper.xml" /> <!-- <property name="configLocation" value="classpath:mybatisMapConfig.xml" />--> </bean> <!-- myBatis Mapper文件 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.xiao.**.dao" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" /> </bean> <!-- 事务管理器配置 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean> <!-- 使用annotation定义事务 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" order="2"/> <!-- Spring jdbcTemplate配置 --> <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean> <bean id="xiaoFilter" class="com.xiao.weixin.common.filter.XiaoFilter" /> <import resource="spring-mybatis_quartz.xml"/> <!-- 引入shiro 缓存配置 --> <import resource="applicationContext-shiro.xml"/> <!-- 引入国际化 配置--> <import resource="spring-i18n.xml"/> </beans>
首先你得有配置好了的 读数据库和写数据库 不会的戳这里哈 http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4824355.html
配置好了读和写的数据源了后,仔细看
<bean id="dataSource" class="com.xiao.weixin.common.jdbc.DynamicDataSource"> <property name="targetDataSources"> <map> <entry key="business_write" value-ref="business_write" /> <entry key="business_read" value-ref="business_read" /> </map> </property> <property name="defaultTargetDataSource" ref="business_write" /> </bean>
这里指定了两个数据源,并且默认是用的写数据库,
数据源之所以能切换是因为Spring提供了 org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource接口
默认不是写么
package com.xiao.weixin.common.jdbc; import java.lang.annotation.Documented; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Inherited; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * 设置数据源 */ @Target({ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Inherited public @interface DataSource { String value() default "business_read"; }
如果我们在serviceimpl中,某个方法上加上 @DataSource 如下:
@Override @DataSource public String getAccessToken() { String access_token = null; try { AccessToken token = weixinApiMapper.findToken();// 数据库查找没过期的token并返回 if (token != null) { access_token = token.getAccessToken(); } } catch (Exception e) { log.error("获取accessToken出错"); e.printStackTrace(); } log.debug("获取到的accessToken是:" + access_token); return access_token; }
就会连接到读数据库,不写则用默认的读数据库
不过 只是上面的代码是不行的 ,具体切换还得看Spring提供的接口
配置中关联的实现类代码如下
package com.xiao.weixin.common.jdbc; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return JdbcContextHolder.getJdbcType(); } }
JdbcContextHolder 又是下面这样实现滴
package com.xiao.weixin.common.jdbc; /** * 连接哪个数据源的环境变量 */ public class JdbcContextHolder { private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>(); public static void setJdbcType(String jdbcType) { contextHolder.set(jdbcType); } /** * 在选用business_write数据源前,执行此方法 */ public static void setBusinessWrite(){ setJdbcType("business_write"); } /** * 在选用business_read数据源前,执行此方法 */ public static void setBusinessRead(){ setJdbcType("business_read"); } public static String getJdbcType(){ return (String) contextHolder.get(); } /** * 恢复成默认的数据源,即defaultTargetDataSource,执行此方法 */ public static void clearJdbcType() { contextHolder.remove(); } }
就这样就能轻松搞定读写分离了,搞不定的朋友请和我交流
不要问我为啥知道这些,都是面试的时候不懂回来自己研究的,
正如我股灾期间我告诉大家一定要坚持到16号,16号有大量资金入场,大家回复我这么牛逼,知道啥子内幕么,我呵呵一笑 因为我们公司15号发工资 o(^▽^)o
每天进步一点点 仅此而已