• 位图bitmap应用


    所有比特的编号方法是,从低字节的低位比特位开始,第一个bit为0,最后一个bit为 n-1。

    比如说,现在有个数组是这样子的,int a[4],那么
    a[0]的比特位为0——31
    a[1]的比特位为32——63
    a[2]的比特位为64——95
    a[3]的比特位为96——127

    现在,我们根据下面这个程序来研究这个数组比特位的编号
    #include <iostream>

    using namespace std;

    int main(int argc, char* argv[])
    {
     int a[4];
     for(int i=0;i<4;i++)
     {
      a[i]=1;
     }
     for(i=0;i<4;i++)
     {
      a[i]=a[i]<<4;
      cout<<a[i]<<endl;
     }

     return 0;
    }

    结果是输出了4个16,也就是说,一开始的比特位是这样编排的00000000 00000000 00000000 00000001,在使用了位运算(向左移4位)之后成了这样00000000 00000000 00000000 00010000,很明显嘛,这比较符合我们的思维,但是这样子整个数组组织起来就相对比较麻烦咯,具体如下

    0……………………0 0……………………0 0……………………0 0……………………0
    a[0] 31~~0 a[1] 63~~32 a[2] 95~~64     a[3] 127~~96

    //0……………………0 表示32位


    利用位运算&实现取模运算%
    位运算跟取模运算之间有着微妙的联系,确实很微妙,因为只有在某些特定的情况下才能使用位运算实现
    先看个例子,100%32,100&31,经过计算,你会发现结果是一样的,那什么时候才会成立呢?这种计算对前一个数没有要求,不过对后一个的要求比较高,看一看32和31的二进制(统一用八位)表示,32=0010 0000,31=0001 1111,也就是说利用要利用这种算法,后一个数必须满足这样的条件,在取模运算中,该数的二进制表示只能有一位是1,也就是说,这个数必须是2的N次幂;在进行位运算的时候则取该数的前一个数的二进制表示来进行。

    设置特定的位,清除特定的位
    假如现在有个int类型的整数,i=0,将第5位置为1(写成二进制的时候,从右边数过来的第五位),假设本来都是零
    i=i|(1<<5)

    例子源码
    #include <iostream>

    using namespace std;

    static int a=0;

    void SetBit(int bit)
    {
     a|=(1<<bit);
    }

    void ClearBit(int bit)
    {
     a&=~(1<<bit);
    }

    int main(int argc, char* argv[])
    {
     SetBit(5);
     cout<<a<<endl;
     ClearBit(5);
     cout<<a<<endl;
     return 0;
    }

    两个主要的运算:
    字节位置=数据/32;(采用位运算即右移5位)

    位位置=数据%32;(采用位运算即跟0X1F进行与操作)。

    再来个例子,比如说现在我们有100这个数,于是,我们要将第100位置为1,也就是说,我们最少得有100位,100位等于12.5字节,因为一个int型是4个字节,所以我们必须定义一个这样的数组int[4],数组的位模型可以参考上面。现在,我们要对这个数组的100位进行置位操作嘛,那首先我得先知道100是在这个数组中的第几个元素嘛,所以,使用100/32,我现在要第100位,然后,每个数组元素是32位,进行运算之后,我就得到了我要置的位在那一个元素了,那确定了元素之后,我得知道,我要置位的是元素的哪一个位嘛,所以我就得知道求余的结果咯(纯粹数学知识的),所以就100%32咯,然后根据我上面的分析,模运算%与位运算&之间的一个微妙关系,那么我就可以采用这样的运算方式100&0x1F(0x1F是其实就是32),得到要置位的位置了。


    给40亿个不重复的unsigned int的整数,没有排过序,然后再给一个数,如果快速判断这个数是否在那40亿个数当中。

          因为unsigned int数据的最大范围在在40亿左右(需要40亿bit),40*10^8/1024*1024*8=476,因此只需申请512M的内存空间,每个bit位表示一个unsigned int。读入40亿个数,并设置相应的bit位为1.然后读取要查询的数,查看该bit是否为1,是1则存在,否则不存在。

    现在我们把这道题目简化一下(40亿数据太大了。。。不想读文件,不想自己来产生这些数据。。)


    ///////////例子,包括算法实现(C语言实现,C++的话实在是太方便了,因为有bitset这个东西,所以C++的实现就没写下来)

    假如有近100个不重复的正整数,范围在[1-100]之间,但是现在缺失了一些数,要确定缺失的数据。

    因为是100个数,所以需要100位,100位=12.5字节,一个int类型是4字节,所以需要4个int类型,因此可以申请一个int数组,数组的大小为4,下面是程序源码。

    #include <iostream>

    using namespace std;

    void SetBit(int bit)
    {
     a|=(1<<bit);
    }

    void ClearBit(int bit)
    {
     a&=~(1<<bit);
    }
    void SetBit(int n,int *bit)     //将逻辑位置为n的二进制位置为1
    {
        bit[n>>5] |= (1<<((n&0x1F)-1));     //n>>SHIFT右移5位相当于除以32求算字节位置,n&0x1F相当于对32取余即求位位置。
    }     

    void ClearBit(int n,int *bit)//将逻辑位置为n的二进制位置0
    {
        bit[n>>5] &= ~(1<<((n&0x1F)-1));   //将逻辑位置为n的二进制位置0,原理同set操作
    }

    int TestBit(int n,int *bit)
    {
        return bit[n>>5] & (1<<((n&0x1F)-1));        //测试逻辑位置为n的二进制位是否为1,如果为1,则返回非零值,注意,不是返回1,是返回非零值;如果为0,则返回0
    }

    int main(int argc, char* argv[])
    {
     int a[100]={11,21,31,41,51,61,71,81,91,
        2,12,22,32,42,52,62,72,82,92,
        3,13,23,33,43,53,63,73,83,93,
        4,14,24,34,44,54,64,74,84,94,
        5,15,25,35,45,55,65,75,85,95,
        6,16,36,56,66,76,86,96,
        7,17,27,37,47,57,67,77,87,97,
        8,18,28,38,48,58,68,78,88,98,
        9,19,29,39,49,59,69,79,89,99,
        10,100};
     int bit[4];
     int i;
     for(i=0;i<4;i++)//将所以的比特位均置0
     {
      bit[i]=0;
     }
     for(i=0;i<100;i++)//根据数组里面的数据,将相应的比特位置为1
     {
      SetBit(a[i],bit);
     }
     for(i=1;i<=100;i++)
     {
      if(TestBit(i,bit)==0)
      {
       cout<<i<<" is not exist"<<endl;
      }
      else
      {
       cout<<i<<" is exist"<<endl;
      }
     }
     return 0;
    }

    对于SetBit和ClearBit两个函数,或许有人会有些疑问
    主要是(n&0x1F)-1这个式子,估计有人会有些疑问,因为跟编程珠玑里面有些出入,因为1<<((n&0x1F)-1),很明显,如果没有进行移位的话,很显然,第一位已经是1了,举个例子,我们可以考虑下n为1的那种情况,很显然,这个时候没必要进行移位,直接bit[n>>5] |= 1就得到结果了,如果1<<(n&0x1F)的话,很显然,待会是将第二位置为1,所以这也就是(n&0x1F)-1)后面要减1的原因。

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