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关于缓存，openfire存储到了本地JVM中。本人认为这样并不是很好。以后会讲一篇Redis的缓存。
实际应用中，本人讲openfire诸多缓存内容放置了redis中。这里就看看openfire自己的缓存吧。
Cache接口
类图：
Cache接口继承了Map工具类，它存储相关的对象在内存中独特的键、值队,可快速访问。所有的键和值添加到缓存必须实现Serializable接口。值可能实现缓存的接口,它允许缓存来确定对象的大小要快得多。这些限制允许缓存永远生长大于一个指定的字节数,并可选地分布到一个服务器集群。如果缓存的对象比较大的话，那么这样的对象将内剔除。当一个最大生命周期可以指定所有对象。在这种情况下,对象将被从缓存之后的时间删除,即使他们是经常访问的。这个特性很有用如果对象放入缓存表示数据,应该定期刷新,例如,访问一个数据库的时候。这里所有缓存操作是线程安全的。
基本缓存方法列表：
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getMaxCacheSize()/setMaxCacheSize() |
返回以字节缓存的最大大小。如果缓存生命周期大于最大的值,那么最经常使用缓存项目将被删除。如果最大的缓存大小设置为-1,那它没有大小限制。 |
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getMaxLifetime()/setMaxLifetime() |
返回最大的毫秒数,任何对象都可以放进缓存。一旦超过指定的毫秒数,对象将自动从缓存消除掉。如果最大的生命周期被设置为-1,那么对象永远不会过期。 |
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getCacheSize()/setCacheSize() |
返回缓存的大小字节的内容。返回缓存的大小字节的内容。当这个值只是粗略的接近的时候,实际VM内存使用的缓存可以明显高于这个值报告的时候用这个放这个方法。 |
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getCacheHits() |
返回的缓存命中率的数量。一个缓存命中时每次调用这个方法来缓存包含所请求的对象。跟踪缓存命中和未命中让一个衡量高效缓存,命中率越高,效率越高。 |
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GetCacheMisses() |
返回的缓存未命中的数量。一个缓存命中时每次调用这个方法来缓存包含所请求的对象。跟踪缓存命中和未命中让一个衡量高效缓存,命中率越高,效率越高。 |
DefaultCache
它是Cache接口的一个实现，其中保持了两个链表（LinkedList）lastAccessedList (用于被访问的顺序管理)，ageList(用于生命周期的管理)。缓存的算法如下:一个HashMap维持快速的对象查找。两个链表维护:保持对象的顺序从缓存访问,其他保持对象的顺序把它们添加到缓存原本。当对象被添加到缓存中,他们是第一个用一个CacheObject维护以下信息:
l 对象的大小(以字节为单位)。
l 一个指向该节点的链表,维护秩序的对象访问。保持一个参考节点让我们避免线性扫描的链表。
l 一个指向该节点的链表,维护对象在缓存的寿命。保持一个参考节点让我们避免线性扫描的链表。
从缓存中获取一个对象,一个散列查找时得到一个引用,它封装了正在寻找的实际对象CacheObject。对象是后来移动到前面的访问链表和任何必要的缓存清理完成。缓存删除和过期是根据需要执行。
该类主要提供了以下方法：
l put() 存储一个指定键值对。计算数据的大小，超过Cache设置的最大size 90% 的数据
将直 接被丢掉；并将添加的数据加入到两个链表中，并对Cache进行一次整理。
l get() 根据Key查找一个数据。会先清除那些过期的数据，更新命中和 miss 的次数，
并在查找到时将此数据从lastAccessedList 中移动到链表的头部。
l remove() 从Cache中移除一个键值对。更新Cache大小，并从链表中移除对应的数据。
l clear() 清空整个Cache。包括链表，各个统计的值的大小。
l size() 获取Cache中数据个数。会先清理过期的数据。
l isEmpty() 判断是否为空。会先清理过期的数据。
l values() 获取所有数据，返回一个Collection。会先清理过期的数据。
l containsKey() 判断是否含有指定键。会先清理过期的数据。
l putAll() 将一个map中的所有数据存储到Cache中。
l containsValue() 判断是否含有指定值。会先清理过期的数据。
l containsNullValue() 是否含有空值。
l entrySet() 返回一个含有所有数据的Set。
l keySet() 返回一个含有所有Key的Set。
l getName/setName() 设置获取名称。
l getCacheHits() 获取命中的次数。
l getCacheMisses() 获取miss 的次数。
l getCacheSize() 获取当前Cache的大小。
l getMaxCacheSize/setMaxCacheSize() 设置获取Cache 的最大空间。
l getMaxLifetime/setMaxLifetime() 设置获取 Cache 数据的最大生命周期。
l calculateSize() 计算指定数据的大小。
注：这里可以看出所有要存储在Cache中的数据必须是
Cacheable 或基础数据类型的，如果不是这两种，则需要能够
序列化以便衡量数据的大小。
l deleteExpiredEntries() 清除过期的数据。针对ageList链表中的节点进行判断。
l cullCache() 在Cache太满的情况下清除一些数据，释放空间。
Cacheable接口
Cacheable接口继承了序列化接口，如果是自己定义的数据需要存储在Cache中，则需要实现此接口中的getCacheSize()方法，否则会在Cache.put 时报如下的错误：
- java.io.NotSerializableException:
- at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(Unknown Source)
- at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(Unknown Source)
- at org.jivesoftware.util.cache.DefaultCache.calculateSize(DefaultCache.java:583)
- at org.jivesoftware.util.cache.DefaultCache.put(DefaultCache.java:141)
- at org.jivesoftware.util.cache.CacheWrapper.put(CacheWrapper.java:129)
Cacheable接口为对象添加到缓存定义了必要的行为。对象只需要知道他们是多大(以字节为单位),大小应该被认为是一个最佳的估计占多少内存对象,可能是基于实证试验或动态计算。计算的精确度大小非常的重要，应该尽量的减少计算的时间，这样缓存的操作会得到提升。
CacheSizes
一个提供计算对象大小的类，当您的类需要实现缓存的接口应该使用这个类来确定它们的大小。它包括Java的任何数据类型。如：
sizeOfObject()、sizeOfString()、sizeOfInt()、sizeOfChar()、
sizeOfBoolean()、sizeOfLong()、sizeOfDouble()、sizeOfDate()、
sizeOfMap()......
CacheFactory
CacheFactory提供了一个统一的创建和使用Cache的平台
//存储所有创建的Cache
Map<String,Cache>caches = new ConcurrentHashMap<String,Cache>();
//存储所有创建的Cache名称
Map<String,String>cacheNames = new HashMap<String,String>();
//存储Cache的属性
Map<String,Long>cacheProps = new HashMap<String,Long>();
缓存配置文件coherence-cache-config.xml
如果我们需要在使用Cache来实现某些数据的缓存，则可以使用Openfire的Cache机制，在CacheFactory的 static{} 代码块中添加我们自己的 Cache。在需要的地方使用createCache()，需要注意的是对Cache的操作需要考虑线程的同步和互斥。
- static {
- localCacheFactoryClass =
- JiveGlobals.getProperty(LOCAL_CACHE_PROPERTY_NAME,
- "org.jivesoftware.util.cache.DefaultLocalCacheStrategy");
- clusteredCacheFactoryClass =
- JiveGlobals.getProperty(CLUSTERED_CACHE_PROPERTY_NAME,
- "com.jivesoftware.util.cache.ClusteredCacheFactory");
- cacheNames.put("Favicon Hits", "faviconHits");
- cacheNames.put("Favicon Misses", "faviconMisses");
- cacheNames.put("Group", "group");
- 。。。。。。
- cacheProps.put("cache.publishedItems.size", 1024l * 1024 * 10);
- cacheProps.put("cache.publishedItems.maxLifetime", JiveConstants.MINUTE * 15);
这里主要是讲了openfire里面的一些缓存类。当然还有关于消息缓存比较重要的。比如用户消息存储大小的几种策略：存储消息超过了大小，就讲消息反弹，或者丢弃这样的策略。
本人认为这种策略并不是很好。后面会些一些关于消息优化策略等文章，希望你来阅读。