JSON数据

JSON 简介

　　JSON（JavaScript Object Notation，即 JavaScript 对象表示法）是一种轻量级的数据交换格式。它独立于语言

和平台，JSON 解析器和 JSON 库支持不同的编程语言。JSON 具有自我描述性，很容易理解。目前大多数接口返

回的数据格式为 JSON,因此进行接口测试必须掌握 JSON。

 

JSON 语法

语法规则

　　• 数据在键/值对中

　　• 数据由逗号分隔

　　• {花括号}保存对象

　　• [方括号]保存数组

　　JSON 键/值对

JSON 数据的书写格式是：key:value 键值对。比如："Name" : "51zxw"

 

JSON 值可以是：

　　• 数字（整数或浮点数）

　　• 字符串（在双引号中）

　　• 逻辑值（true 或 false）

　　• 数组（在方括号中）

　　• 对象（在花括号中）

　　• null

JSON 数字

　　"status_code":200

JSON 字符串

　　"Name" : "51zxw"

JSON 逻辑值

　　"result":true

JSON 数组

　　"user":["51zxw","zxw2018","zxw666"]

JSON 对象

　　JSON 对象在花括号中书写： 对象可以包含多个键/值对：{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }

　　　　Tips:在接口测试过程中，一般都是返回 JSON 对象类型。

 

JSON 数据嵌套

比如在数组中含多个对象：

{

"employees": [

{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" },

{ "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" },

{ "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" }

]

}

在上面的例子中，对象 "employees" 是包含三个对象的数组。每个对象代表一条关于某人（有姓和名）的记录。

 

JSON 数据解析

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个方法：

• json.dumps(): 将 python 数据转化为 Json 数据

• json.loads(): 将 json 数据类型转为 Python 数据类型

　　JSON 库官方文档 https://docs.python.org/3/library/json.html

 

json.dumps()

将 python 数据转化为 Json 数据 json_dumps.py

import json
data={'id':1,'name':'huang','password':'66666'}
print(type(data))
json_str=json.dumps(data)
print(type(json_str))
print(json_str)

输出结果：

<class 'dict'> <class 'str'> {"password": "66666", "id": 1, "name": "huang"}

json.loads()

将 json 数据类型转为 Python 数据类型 json_loads.py

import json
json_str='{"id":1,"name":"huang","password":"66666"}'
data=json.loads(json_str)
print(type(json_str))
print(type(data))
print(data)
print(data['id'])
print(data['name'])

输出结果：

<class 'str'> <class 'dict'> {'name': '51zxw', 'password': '66666', 'id': 1} 
1
huang

Json 文件处理

有时我们可能需要将 JSON 数据写入到文件，或者从 Json 数据文件读取数据

# 写入 JSON 数据到文件
with open('data.json', 'w') as f:
 json.dump(data, f)
# 读取 JSON 数据文件
with open('data.json', 'r') as f:
 data = json.load(f)

参考资料：

http://www.w3school.com.cn/json/index.asp

http://www.runoob.com/python3/python3-json.html