• 数据分析1 ipython, jupyter notebook(快捷键), anaconda软件


    数据分析

    之前使用的是R语言,只能做数据分析

    1.数据分析的编辑工具:

    • ipython

      • pip3 install ipython

      • 本质上就是Python命令行的加强版      在cmd下使用,可以用tab补全

    • jupyter notebook # 底层使用了ipython

      • pip3 install jupyter        启动:jupyter notebook 如果要使用numpy,pandas。        还需要下载对应模块

    • 安装anaconda软件 包含了jupyter ,numpy,pandas 等200个数据分析包      打开Anaconda Navigator即可,不用再下模块包

     查看对应包安装情况

    • conda是anaconda里的包管理器,类似python中的pip

      打开Anaconda Navigator的 jupyter,端口8888显示监听下方路径文件 C:Usersldc

      创建的python后缀名为ipynb,默认为ipython格式

     修改ipython文件名

    • pycharm和anaconda就是两个不一样的编辑器。Pycharm 是开发喜欢用的编辑器。而anaconda是数据分析人员喜欢用的编辑器

    ipython编辑

    jupyter notebook快捷键:

    命令行模式:鼠标不闪动,单元格颜色变成蓝色
    编辑模式:鼠标闪动,单元格颜色绿色
    
    编辑模式切换到命令行模式,按ESC键即可
    
    
    快捷键使用:
        1.运行当前单元格,并选中下一个单元格:  shift+enter
        2.只是运行当前单元格: crtl+enter
        3.在当前单元格的上方添加一个单元格:按esc进入命令行模式,然后按 a(above) 即可
        4.在当前单元格的下方添加一个单元格:按esc进入命令行模式,然后按b(below) 即可
        5.删除当前的单元格:按esc进入命令行模式,按dd即可
        6.代码模式和markdown的切换:按esc进入命令行模式,按M进入markdown模式
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    参考文献
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    内置函数***
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ludingchao/p/12601566.html
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