学习笔记六——Spark 环境搭建和使用方法

学习笔记六——Spark 环境搭建和使用方法
　　Spark环境搭建在前几篇博客进行了详细描述，这篇博客主要spark的一些使用方法。

　　一：hdfs的复习

　（1）启动 Hadoop，在 HDFS 中创建用户目录“/user/hadoop”；
```
1 Cd /usr/local/hadoop
2 ./sbin/start-dfs.sh
3 ./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
```
　　

　（2）在 Linux 系统的本地文件系统的“/home/hadoop”目录下新建一个文本文件test.txt，并在该文件中随便输入一些内容，然后上传到 HDFS 的“/user/hadoop”

目录下；
```
1 vim /home/hadoop/test.txt
2 ./bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/test.txt /user/hadoop
```
　　

　（3）把 HDFS 中“/user/hadoop”目录下的 test.txt 文件，下载到 Linux 系统的本地文件系统中的“/home/hadoop/下载”目录下；
```
1  cd /usr/local/hadoop
2 ./bin/hdfs dfs -get /user/hadoop/test.txt /home/hadoop/下载
```
　　

　（4）将HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件的内容输出到终端中进行显示；
```
1 cd /usr/local/hadoop
2 ./bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/test.txt
```
　　

　（5）在 HDFS 中的“/user/hadoop”目录下，创建子目录 input，把 HDFS 中“/user/hadoop”目录下的 test.txt 文件，复制到“/user/hadoop/input”目录下；
```
1  cd /usr/local/hadoop
2 ./bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/input
3 ./bin/hdfs dfs -cp /user/hadoop/test.txt /user/hadoop/input
```
　　

　

　（6）删除HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件，删除HDFS中目录下的 input 子目录及其子目录下的所有内容。“/user/hadoop”
```
1 cd /usr/local/hadoop
2 ./bin/hdfs dfs -rm /user/hadoop/test.txt
3 ./bin/hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/input
```
　　

Spark 读取文件系统的数据

（1）在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文件的行数；
```
1 cd /usr/local/spark
2 ./bin/spark-shell
3 scala>val textFile=sc.textFile("file:///home/hadoop/test.txt")
4 scala>textFile.count()
```
（2）在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，请先创建），然后，统计出文件的行数；
```
1 scala>val textFile=sc.textFile("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt")
2 scala>textFile.count()
```
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