一:关于str 的操作方法补充
1,s.isspace() 判断字符串是否只由空格组成,是,为True,否则,为False。
s = ' ' #只能是以至少一个空格组成的字符串(全空格) print(s.isspace())
二:关于tuple类型的补充
当元组只有一个元素组成并且没有逗号,则该元素是什么数据类型,整体就是什么数据类型。
tu = ('alex') tu1 = ('alex',) print(tu,type(tu)) print(tu1,type(tu1)) tu = ([1,2,3]) tu1 = ([1,2,3],) print(tu,type(tu)) print(tu1,type(tu1)) tu.append('333') print(tu)
三:关于list的方法补充
在循环一个列表时,如果要是删除某些或者某类元素,容易出错,因为在依靠索引删除元素时,列表的的长度会发生变化,最终会导致索引超出列表长度范围。如将列表 l1 = [111,222,333,444,555] 将索引为基数位的元素删除。有以下三种方法,程序如下。
# 方法一: l1 = [111,222,333,444,555] l2 = [] for i in range(len(l1)): if i % 2 == 0: l2.append(l1[i]) l1 = l2 print(l1) #方法二: l1 = [111,222,333,444,555,666,777] del l1[1::2] print(l1) #方法三 l1 = [111,222,333,444,555] for i in range(len(l1)-1,0,-1): if i % 2 == 1: del l1[i] print(l1)
四:关于dict的方法补充
1,关与dict.fromkeys()的用法
dic = dict.fromkeys('abc','alex') print(dic) #{'a': 'alex', 'b': 'alex', 'c': 'alex'} dic1 = dict.fromkeys([1,2,3],[]) print(dic1) #{1: [], 2: [], 3: []} dic1[1].append('alex') print(dic1) #{1: ['alex'], 2: ['alex'], 3: ['alex']}
2, 在循环一个字典时,如果删除某些键值对,可能会报错。如要删除字典dic = {"k1":"alex","k2":"ritian","k3":"wusir",k4:"taibai"},要删除当前字典中带k的键值对时,有以下方法,程序如下:
dic = {'k1':'alex','k2':'太白','k3':'日天','name':'wusir'} l1 = [] for i in dic: if 'k' in i: l1.append(i) print(l1) for k in l1: del dic[k] print(dic)
五:数据类型之间的转换
1,利用split可以把str类型转换为list类型,通过join也可以把list转化为str
2,dict转化为list类型时,方法如下:
dic = {'k1':'alex','k2':'太白','k3':'日天','name':'wusir'} print(list(dic.keys())) #['k1', 'k2', 'k3', 'name'] print(list(dic.values())) #['alex', '太白', '日天', 'wusir'] print(list(dic.items())) #[('k1', 'alex'), ('k2', '太白'), ('k3', '日天'), ('name', 'wusir')]
六:深浅copy
1,关于赋值运算,有如下程序:
l1 = [1,2,3,4] l2 = l1 l1.append(5) print(l1,l2)
最后打印的l1, l2结果相同,都是[1,2,3,4,5], 因为对于对于赋值运算,指向的都是同一个内存地址,因此当其中一个改变时,另一个也会随之改变。
2,浅copy
对于浅copy来说,第一层都是独立的内存地址,从第二层开始,都是指向同一个内存地址,一变都变。如下代码:
l1 = [1,2,3] l2 = l1.copy() l1.append(666) print(l1,id(l1)) #[1, 2, 3, 666] 2845193877768 print(l2,id(l2)) #[1, 2, 3] 2845193877128 l1 = [1,[22,33,],2,3] l2 = l1.copy() l1[1].append(666) print(l1,id(l1),id(l1[1])) #[1, [22, 33, 666], 2, 3] 2409427777160 2409427777800 print(l2,id(l2),id(l2[1])) #[1, [22, 33, 666], 2, 3] 2409456421384 2409427777800
3,深copy
对于深copy,无论多少层,在内存中都是两个独立的内存地址。如下代码:
import copy l1 = [1,[22,33,],2,3] l2 = copy.deepcopy(l1) l1.append(777) l1[1].append(666) print(l1,id(l1),id(l1[1])) #[1, [22, 33, 666], 2, 3, 777] 2015999390280 2015999391624 print(l2,id(l2),id(l2[1])) #[1, [22, 33], 2, 3] 2015999506440 2015999506504
ps:若对一个列表从头到尾进行切片,则它是浅copy还是深copy呢?例如下的程序:
l1 = [1,[1,2],2,3] l2 = l1[:] l1[1].append(111) print(l1,l2) #l1=l2=[1, [1, 2, 111], 2, 3]
最后,得到的结果是 l1=l2=[1,[1,2,111] ,2 ,3], 可见,该列表的内层发生改变时,则对其切片的列表也随之发生了改变,所以,l1和l2的内层都指向同一个内存地址,故这是一个浅copy。