各种器

列表生成式：

lis1 = list(range(10))
lis2 = [i+1 for i in lis1]
print(lis2)
lis3 = [i if i<5 else i*i for i in lis1]
print(lis3)

生成器：

lis2 = (i+1 for i in range(15))  # 生成器的语法
print(lis2)
print(next(lis2))  # 每次取一个值，取完还取就会报错
lis3 = (i if i<5 else i*i for i in range(10))
for i in lis3:
    print(i)

def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n < max:
        yield b  # 把函数的执行过程冻结在这一步，并且把b的值返回给外面的next()
        a,b = b,a+b
        n = n + 1
    return 'done'
s = fib(10)
print(s)
print('s:',s.__next__())
for i in s:
    print(i)

def range2(n):
    count = 0
    while count < n:
        print('count',count)
        count += 1
        yield count
new_range = range2(10)
next(new_range)
next(new_range)

 

生成器创建方式：

　　1.列表生成式

　　2.函数生成

yield vs return：

　　return：返回并终止函数，若为生成器则终止生成器并且报错

　　yield：返回数据，并冻结当前的执行过程。。。

函数有了yield后：

　　1.函数加()就得到了一个生成器，

　　2.return 在生成器里，代表生成器的终止，直接报错

def range2(n):
    count = 0
    while count < n:
        # print('count',count)
        count += 1
        yield count
    print('----')
    return 222
new_range = range2(3)
n1 = next(new_range)
print(n1)
n2 = next(new_range)
print(n2)
n3 = next(new_range)
print(n3)
n4 = next(new_range)
print(n4)

　　3.动态结束生成器

def range2(n):
    count = 0
    while count < n:
        print('count',count)
        count += 1
        sign = yield count
        print('----', sign)
        if sign == 'stop':
            break
    return 222
new_range = range2(3)
n1 = next(new_range)
print(n1)
new_range.send("stop") # 唤醒的同时发送信息给生成器，起始值必须为None

迭代器：

可用于for循环的数据类型：
一类：list,tuple,dict,set,str等
二类：generator，包括生成器和带yield的generator function；
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：iterable；

可以使用 isinstance() 判断是否为iterable对象：

from collections import Iterable
print(isinstance([],Iterable))
print(isinstance({},Iterable))
生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出Stoplteration错误表示无法继续返回下一个值了。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：iterator

可以使用 isinstance() 判断是否为iterator对象：

from collections import Iterable,Iterator
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance({},Iterable))

生成器都是iterator对象，但list,dict,str虽然是iterable，却不是iterator
把list、dict、str等iterable变成iterator可以使用iter()函数：

from collections import Iterator
print(isinstance(iter([]),Iterator))
print(isinstance(iter('asdf'),Iterator))

因为python的iterator对象表示的是一个数据流，iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前直到序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

小结：
凡是可作用于for循环的对象都是iterable类型
凡是可作用于next()函数的对象都是iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str、等是iterable但不是iterator，不过可以通过iter()函数获得一个iterator对象。