| 作业要求 | 第四周作业 |
|---|---|
| 课程目标 | 代码规范 结对编程 |
| 作业帮助 | 了解代码的使用规范 掌握结对编程技能 |
| 参考文献 | https://blog.csdn.net/weixin_43936464/article/details/84779924 Python Unittest |
作业正文
https://edu.cnblogs.com/campus/jssf/infor_computation17-31/homework/10534
代码规范复审
作业1
每个人针对之前两次作业所写的代码，针对要求，并按照代码规范（风格规范、设计规范）要求评判其他学生的程序，同时进行代码复审（按照代码复审核表 https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/11/20/2255971.html），要求评价数目不少于8人次，
评价内容直接放在你被评价的作业后面评论中
同时另建立一个博客，将你作的评论的截图或者链接，放在博客中，并在你的博客中谈谈自己的总体看法
作业评论链接
评论截图
结对编程
作业2
两人自由组队进行结对编程
参考结对编程的方法、过程（https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/08/07/2130332.html）开展两人合作完成本项目
- 实现一个简单而完整的软件工具（中文文本文件人物统计程序）：针对小说《红楼梦》要求能分析得出各个人物在每一个章回中各自出现的次数，将这些统计结 果能写入到一个csv格式的文件。
- 进行单元测试、回归测试、效能测试，在实现上述程序的过程中使用相关的工具。
- 进行个人软件过程（PSP）的实践，逐步记录自己在每个软件工程环节花费的时间。
- 使用源代码管理系统 (GitHub, Gitee， Coding.net, 等)；
- 针对上述形成的软件程序，对于新的文本小说《水浒传》分析各个章节人物出现次数，来考察代码。
- 将上述程序开发结对编程过程记录到新的博客中，尤其是需要通过各种形式展现结对编程过程，并将程序获得的《红楼梦》与《水浒传》各个章节人物出现次数与全本人物出现总次数，通过柱状图、饼图、表格等形式展现。
- 《红楼梦》与《水浒传》的文本小说将会发到群里。
注意，要求能够分章节自动获得人物出现次数
结对人博客：https://www.cnblogs.com/chengang17074213/
代码
import jieba
import csv
class NameCount():
def getNameTimesSort(self, name_list, txt_path):
# 添加jieba分词
mydict = ['琏二奶奶', '凤哥儿', '凤丫头', '宝姑娘', '颦儿', '二姑娘', '三姑娘', '四姑娘', '云妹妹', '蓉大奶奶']
for item in mydict:
jieba.add_word(item)
#打开并读取txt文件
txt = open(txt_path, "r", encoding='utf-8').read()
# 定义别名列表
bieming = [["王熙凤", "凤丫头", '琏二奶奶', '凤姐', '凤哥儿', '凤辣子','熙凤'],["林妹妹", "黛玉", '林姑娘', '林黛玉'], ["宝钗", '宝姑娘', '宝丫头', '宝姐姐', '薛宝钗'],
['探春', '三姑娘', '贾探春'], ['湘云', '云妹妹', '史湘云'],['迎春', '二姑娘', '贾迎春'],['元春', '大姑娘', '娘娘', '贵妃', '元妃', '贾元春'],
['惜春', '四姑娘', '贾惜春'], ['妙玉'],['巧姐'], ['李纨', '大嫂子'], ['秦可卿', '可卿', '蓉大奶奶']]
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
else:
counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
# 计算出场次数（各个别名的合计次数）
lst = list()
for i in range(12):
lt = 0
for item in bieming[i]:
lt += counts.get(item, 0)
lst.append(lt)
items = list()
for i in range(12):
items.append([name_list[i], lst[i]])
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
# csv文件
f = open('红楼梦人物统计.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['红楼梦人物统计'])
csv_writer.writerow(["姓名", "出现次数"])
for i in range(12):
word, count = items[i]
csv_writer.writerow([word, count])
print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))
f.close()
return items
if __name__ == '__main__':
# 参与统计的人名列表，可修改成自己想要的列表
name_list = ['熙凤', '黛玉', '宝钗', '探春', '湘云', '迎春', '元春', '惜春', '妙玉', '巧姐', '李纨', '可卿']
# txt文件所在路径
txt_path = '/Users/hejian/Desktop/红楼梦.txt'
NameCount().getNameTimesSort(name_list,txt_path)
参考链接https://blog.csdn.net/weixin_43936464/article/details/84779924
运行截图
生成csv文件
单元测试
import unittest
from HLcharacters import NameCount
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def test_something(self):
name_list = ['熙凤', '黛玉', '宝钗', '探春', '湘云', '迎春', '元春', '惜春', '妙玉', '巧姐', '李纨', '可卿']
txt_path = '/Users/hejian/Desktop/红楼梦.txt'
name_list_count = [1149, 953, 696, 448, 393, 146, 126, 105, 81, 40, 36, 14]
items = list()
for i in range(12):
items.append([name_list[i], name_list_count[i]])
self.assertEqual(items, NameCount().getNameTimesSort(name_list, txt_path))
def tearDown(self):
pass
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
测试截图
gitee链接
https://gitee.com/Vhe_jian/Learning/tree/master/HLcharacters