形式：（参数）=> 表达式 [ 一种匿名函数 ]
例1：map（x => x._2）
解：x=输入参数，“=>” 右边是表达式（处理参数）；
x._2 ： x变为（**，x，**...）元组的第二个元素；
map （）：将每一条输入参数映射为一个新的对象，在spark中会生成新的RDD，如下
flatmap （）对比
例2：filter（line=>line.split(",")=="Tom"）- 过滤
解：先 line.split（“,”）,将每一行按“，”拆分，再选择其中==“Tom”的元素，形成新RDD
例3：val list=List(1,2,3,4)
list.reduce(_+_）
解： reduce（_+_）的下划线是占位符，表当前元素；
reduce（）将对两个元素操作返回一个元素
reduceByKey（）
例4：collect（）
例5：foreach（）
其他RDD操作：
flatten
zip
fold
groupByKey
patch
drop
sort
........
参考：https://www.cnblogs.com/spec-dog/p/4813933.html