• papamelon 218. 01背包问题(挑战程序设计竞赛)


    地址 https://www.papamelon.com/problem/218

    经典的动态规划问题。
    网络搜索背包九讲可以找到详细的文字和视频题解

    dp[i][j]表示使用前i个物品装入背包j重量的最大价值.
    本题状态转移方程
    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])

    dp[i][j] = dp[i-1][j]
    表示不选择第i个物品 那么装入j重量物品的最大价值就是选择前i-1个物品装入j重量时的最大价值

    dp[i][j]=dp[i-1][j-w[i]]+v[i]
    表示选择第i个物品,由于装入的物品的重量是j
    那么状态只能从 j-w[i]的重量转移过来,选择了第i个物品,所以最大价值要加上v[i]

    两种情况 dp[i][j]选择最大值.

    代码

    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 1010;
    int dp[N][N];
    int w[N];
    int v[N];
    int n, W;
    
    /*
    输入
    4 5
    2 3
    1 2
    3 4
    2 2
    输出
    7
    */
    
    int main()
    {
    	cin >> n >> W;
    	for (int i = 1; i <= n; i++) {
    		cin >> w[i] >> v[i];
    	}
    	for (int i = 1; i <= n; i++) {
    		for (int j = 0; j <= W; j++) {
    			dp[i][j] = dp[i - 1][j];
    			if(j>=w[i])
    				dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);
    		}
    	}
    
    	cout << dp[n][W] << endl;
    
    	return 0;
    }
    
    

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/itdef/p/16343336.html
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