小数位的四舍五入在项目中经常用到。
你可能有注意到 round 函数不能真正做到四舍五入。
round() 函数作用就是，返回浮点数x的四舍五入值。
round( x [, n] )
简单来说就是在浮点运算的时候丢精度。
这个与计算机系统的设计是有关系的，计算机是使用 2 进制进行计算的的，如果我们常用的数学计算或者科学计算，计算机是会丢精度的。
因此我们的解决方案其实非常简单就是使用 Decimal 来进行数学计算。
浮点计算丢精度的问题不仅仅是 Python 会遇到的问题，Java 、 C/C++ 都会遇到这个问题。
可以考察下面的代码：
print(round(2.3, 2))
print(round(2.45, 1))
print(round(2.675, 2))
print(Decimal(1.325))
print(Context(prec=3, rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal('2.675'))
上面程序的输出为：
2.3
2.5
2.67
1.3249999999999999555910790149937383830547332763671875
2.68因此，在你需要进行浮点计算的时候，不要使用 Float 进行计算，你需要使用 Decimal 进行数学计算。
例如在 Java 中，我们会使用 BigDecimal 进行精确的科学计算。