• Logstash使用介绍


    Logstash介绍

    Logstash是一个数据收集处理转发系统,是 Java开源项目。 它只做三件事:

    • 数据输入
    • 数据加工(不是必须的):如过滤,改写等
    • 数据输出

     

    下载安装

    logstash是基于Java的服务,各操作系统安装Java环境均可使用。 

    Java 
    https://www.java.com/zh_CN/ 
    安装后配置好java环境变量。
    logstash 
    最新版 https://www.elastic.co/downloads/logstash 
    2.3.4版 https://www.elastic.co/downloads/past-releases/logstash-2-3-4

     

    配置结构

    #输入
    Input{
       Jdbc{}
    }
    #加工过滤
    Filter{
       Json{}
    }
    #输出
    Output{
       elasticsearch{}
    }
     

    支持的插件

    Input: elasticsearch,file,http_poller,jdbc,log4j,rss,rabbitmq,redis,syslog,tcp,udp…等

    Filter: grok,json,mutate,split …等

    Output: email,elasticsearch,file,http,mongodb,rabbitmq,redis,stdout,tcp,udp …等

    配置说明地址: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html

     

    应用示例

    #jdbc_demo
    input {
      jdbc {
            #数据库链接设置
            jdbc_driver_library => "k:kksqljdbc_6.0chssqljdbc42.jar"
            jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
            jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://192.168.0.1;user=sa;password=sa;DatabaseName=EStatistic;"
            jdbc_user => "sa"
            jdbc_password => "sa"
        
    	statement_filepath => "../config-demo/sqlscript/jdbc_demo.sql"         #sql脚本
    	schedule => "* * * * *"                                                #执行计划
    
    	record_last_run => true                                                #记录最后运行值
    	use_column_value => true                                               #
    	tracking_column => id                                                  #要记录的字段
    	last_run_metadata_path => "../config-demo/log/jdbc_demo"               #记录的位置
    
    	lowercase_column_names => true                                         #将字段名全部改为小写
    	clean_run => false
    	
            jdbc_fetch_size => 1000                                                #分页设置
    	jdbc_page_size => 1000
    	jdbc_paging_enabled => true
      }
    }
    filter {
    	mutate {
            #重命名,可以将字段名改掉
            rename => {
                    "id" => "Id"
                    "bid" => "BId"
                    "saleconsultantid" => "SaleConsultantId"
                    "avgreplyduration" => "AvgReplyDuration"
                    "avgreplyratio" => "AvgReplyRatio"
                    "avgonlineduration" => "AvgOnlineDuration"
                    "stattime" => "StatTime"
    			}
        }
    }
    output { 
    	elasticsearch { 
    		hosts => ["192.168.0.1:9200"]                            #es 服务地址
    		index => "jdbc_demo"                                       #索引的名字
    		document_type => "demoinfo"                                #类型的名字
    		workers => 1                                               #输出时进程数
    		document_id=>"%{Id}"                                       #文档的唯一ID
    		template => "../config-demo/templates/jdbc_demo.json"      #模板的路径
    		template_name => "jdbc_demo"                               #模板的名字
    		template_overwrite => false                                ##是否覆盖已存在的模板
    	} 
        #  stdout{
        #     codec => rubydebug 
        # }
    }

    索引模板

    {
        "order": 1,
        "template": "jdbc_demo",                  //模板匹配规则,已经索引名匹配(eg:jdbc_demo-*,可以匹配到,jdbc_demo-1,jdbc_demo-14...)
        "settings": {
            "index.number_of_shards": 4,          //分片数
            "number_of_replicas": 1               //每个分配备份数
        },
        "mappings": {
            "_default_": {
                "_source": {
                    "enabled": true
                }
            },
            "demoinfo": {           //动态模板 如果映射后,有新的字段添加进来,并且在字段区域没有映射会按该动态模板匹配映射
                "dynamic_templates": [
                    {
                        "string_field": {
                            "match": "*",
                            "match_mapping_type": "string", //匹配到所有字符串 设置为不分词
                            "mapping": {
                                "index": "not_analyzed",
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                ],                      //类型名
                "_source": {
                    "enabled": true
                },
                "_all": {
                    "enabled": false
                },
                "properties": {                 //字段区域
                    "Id": {
                        "type": "long"
                    },
                    "BId": {
                        "type": "integer"
                    },
                    "SaleConsultantId": {
                        "type": "integer"
                    },
                    "AvgReplyDuration": {
                        "type": "integer"
                    },
                    "AvgReplyRatio": {
                        "type": "double"
                    },
                    "AvgOnlineDuration": {
                        "type": "integer"
                    },
                    "StatTime": {
                        "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis",
                        "type": "date"
                    }
                }
            }
        },
        "aliases": {
            "logstashdemo": {}       //别名,匹配到该模板的会设置一个别名
        }
    }

    Sqlserver 查询语句

    SELECT  [Id]
          ,[BId]
          ,[SaleConsultantId]
          ,[AvgReplyDuration]
          ,[AvgReplyRatio]
          ,[AvgOnlineDuration]
          ,[StatTime]
      FROM [EStatistic].[dbo].[StatSessionBy7Day] 
      WHERE Id>:sql_last_value
      --:sql_last_value是记录的最后的一个值

    5.x模板String字段

     {"properties": {                 //字段区域
                     "NewField": {
                        "type": "keyword",       // keyword 不分词
                       "index": false            //不建立索引
                       },
                     "NewFieldText": {
                      "type": "text",           // text分词 
                       "index": true            // 建立索引
                     }
                }
                }
     

    注意事项

    • Jdbc(input)拉取数据使用分页功能时无法查询text、ntext 和 image字段。
    • jdbc(input)使用分页时会将字段全部转换为大写。
    • elasticsearch(output)的模板中匹配符,一定要能够匹配到索引名称才能生效,并且要避免让其他索引匹配到,以免影响其它新索引。
    • elasticsearch(output)定义索引名称必须全小写(es限制)。
    • 以时间字段进行跟踪时sql查询语句不能使用Top x限制每次查询条数,这会导致最后的记录值并非是最大的值,所拉取的数据可能会出现数据重复拉取(但是在es中不会体现为多条重复数据,只是version字段会>1)或数据丢失。
    • 跟踪主键ID时需显示设置 order by id asc
    • 无检索文本内容需设置“index”: “not_analyzed”
     

    资料

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