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| 这个作业的目标 | <学习并熟练掌握数组的使用，预习排列算法> |
| 学号 | <20208958> |
2.1 完成PTA作业，并给出编程题完成截图（5分）
2.2 题目：快速寻找满足条件的两个数
能否快速找出一个数组中的两个数字，让这两个数字之和等于一个给定的值，为了简化起见，我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。
解法一：采用穷举法，从数组中任意取出两个数字，计算两者之和是否为给定的数字。
解法二：对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中。
解法三：对数组进行排序，然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。
要求：
1.根据三种解法给出相应的代码，并给出测试数据。（15分）
2.请说明三种算法的区别是什么？你还可以给出更好的算法吗？（10分）
第一种采用穷举法，需要进行多次重复运算。但代码较为简单
第二种方法利用一个数进行判断，使运行时间减少
第三种方法利用查找法，更加简化运行时间
2.3 请搜索有哪些排序算法，并用自己的理解对集中排序算法分别进行描述（5分）
主要的排序包括冒泡、插入、希尔、堆排序、归并、快速、桶排序等
冒泡排序重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行
直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。算法原理是比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换他们；
对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
针对所有的元素重复以上步骤，除了最后一个；重复步骤 1~3，直到排序完成。
选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n2) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间。
插入排序
插入排序是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入
希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：
- 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，既可以达到线性排序的效率。
- 但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，
得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为 2-路归并。
快速排序
快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序
堆排序（Heapsort）的基本思想：是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，
并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点
计数排序(Counting Sort)不是基于比较的排序算法，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。
作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数
桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。
桶排序 (Bucket sort)的工作原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。
2.4 请给出本周学习总结（15分）
1 学习进度条（5分）
| 周/日期 | 这周所花时间 | 代码行 | 学到的知识点简介 | 目前比较困惑的问题 |
|---|---|---|---|---|
| 第一周 | 4小时 | 180 | 学习如何使用文件，并利用文件测试代码是否正确 | 无 |
| 第二周 | 8小时 | 230 | 学习使用数组，对排列算法进行一定的了解 | 无 |
2 累积代码行和博客字数（5分）
3 学习内容总结和感悟（5分）
感觉在学习完数组和排序后能够将之前用大量运行时间解决的代码进行极大的简化，节约写代码的时间