Given an array of integers, every element appears three times except for one. Find that single one.
Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?
自己不会做... 搜答案,发现思路真是太巧妙了
关键:统计每一位上出现1的次数!!! 可以对每一位统计,也可以对期望出现的次数统计。
答案来自:http://blog.csdn.net/jiadebin890724/article/details/23306837
解法一:
int 数据共有32位,可以用32变量存储 这 N 个元素中各个二进制位上 1 出现的次数,最后 在进行 模三 操作,如果为1,那说明这一位是要找元素二进制表示中为 1 的那一位。代码如下:
时间:O(32*N),这是一个通用的解法,如果把出现3次改为 k 次,那么只需模k就行了。
解法二:
这是一个更快一些的解法,利用三个变量分别保存各个二进制位上 1 出现一次、两次、三次的分布情况,最后只需返回变量一就行了。代码如下:
class Solution { public: int singleNumber(int A[], int n) { int one=0, two=0, three=0; for(int i=0; i<n; i++){ two |= one&A[i]; one^=A[i]; three=one&two; one&= ~three; two&= ~three; } return one; } };
解释:每次循环先计算 twos,即出现两次的 1 的分布,然后计算出现一次的 1 的分布,接着 二者进行与操作得到出现三次的 1 的分布情况,然后对 threes 取反,再与 ones、twos进行与操作,这样的目的是将出现了三次的位置清零。
这个方法虽然更快、更省空间了,但是并不通用。
我觉得不出现3次的那个数字可能不止出现了一次,所以加了一个取余的判断。
class Solution { public: int singleNumber(int A[], int n) { int one = 0, two = 0, three = 0; for(int i = 0; i < n; i++) { two |= one&A[i]; one ^= A[i]; three = one&two; one &= ~three; two &= ~three; } if(n%3 == 1) { return one; } else if(n%3 == 2) { return two; } } };