Python学习-31.Python中集合的一些操作

add方法：

s = {1,2,3}
s.add(4)
print(s)# {1, 2, 3, 4}

同list的append方法，若调用s.add(3)，则不会有任何影响。这点与C#中的HashSet有区别。

update方法：

s = {1,2,3,4,5}
s.update({3,5,7},[4,6])
print(s)# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

同list的extend方法，将原来没有的元素添加进集合。update可以接受一个到多个可遍历的集合，例如上面例子就接收了一个集合和列表。

discard和remove方法：

两者都是删除元素，但既然Python提供了两个方法，那么肯定是有区别的。

s = {1,2,3,4,5}
s2 = s.copy()  
s.discard(1)
s.discard(1)
print(s)# {2, 3, 4, 5}
s2.remove(1)
s2.remove(1)# Error
print(s2)

在上面的代码可以看出，discard在元素不存在的情况下等价于空操作，而remove在元素不存在的情况下，则会产生错误。

pop方法：

s={4,1,3}
print(s.pop())
print(s.pop())

在我的电脑上输出的是：1 3

由于集合是无序的，因此pop方法的含义是删除随机一个元素，若集合为空，则产生错误。

clear方法：

清空集合。

union方法：

a={1,2,3}
b={2,3,4}
c=a.union(b)
print(c)# {1, 2, 3, 4}

组合两个集合。数学上的并集。

intersection方法：

a={1,2,3}
b={2,3,4}
c=a.intersection(b)
print(c)# {2, 3}

数学上的交集。

difference方法：

a={1,2,3}
b={2,3,4}
c=a.difference(b)
print(c)# {1}

a集合的所有未在b中出现的元素。

symmetric_difference方法：

a={1,2,3}
b={2,3,4}
c=a.symmetric_difference(b)
print(c)# {1, 4}

所有只出现一次的元素。

issubset、issuperset方法：

a={1,2,3}
b={1,2}
print(b.issubset(a))# True
print(a.issuperset(b))# True

如代码所示，不解释。