摘录：正则表达式（RE）为高级文本模式匹配，以及搜索-代替等功能提供了基础。正则表达式（RE）是一些有字符和特殊符号组成的字符串，它们描述了这些字符和字符的某种重复方式，因策能按某种模式匹配一个有相似特征的字符串的集合，因策能按某模式匹配一系列有相似特征的字符串。
1. 下面是一些最常用的元字符（metacharacters），正是他们赋予了正则表达式强大的功能和灵活性。
| Symbols | 说明 | 举例 |
| leteral | 匹配字符串的值 | foo |
| re1|re2 | 匹配正则表达式re1或re2 | foo|bar |
| . | 匹配任何字符（换行符除外） | b.b |
| ^ | 匹配字符串的开始 | ^Dear |
| $ | 匹配字符串的结尾 | /bin/*sh$ |
| * | 匹配前面出现的正则表达式零次或多次 | [A-Za-z0-9]* |
| + | 匹配前面出现的正则表达式一次或多次 | [a-z]+\.com |
| ? | 匹配前面出现的正则表达式零次或一次 | goo+ |
| {N} | 匹配前面出现的正则表达式N次 | [0-9]{3} |
| {M,N} | 匹配重复出现M次到N次的正则表达式 | [0-9]{5,9} |
| [...] | 匹配字符组中出现的任意一个字符 | [aeiou] |
| [..x-y..] | 匹配从字符x到y中的任意一个字符 | [0-9],[A-Za-z] |
| [^...] | 不匹配此字符集中出现的任何一个字符，包括某一范围的字符（如果此字符集中出现） | [^aeiou],[^A-Za-z0-9_] |
| (*|+|?|{})? | 用于上线出现的任何"非贪婪"版本重复匹配次数副号（*，+，？，{}） | .*?[a-z] |
| (...) | 匹配封闭括号中正则表达式（RE），并保存为子组 | ([0-9]{3})?, f(oo|u)bar |
| \a | 匹配任何数据，和[0-9]一样，(\D是\d的反义：然和非数字符) | data\d+.txt |
| \w | 匹配然和数据字母字符，和[A-Za-z0-9]相同（\W是\w的反义） | [A-Za-z_]\w+ |
| \s | 配置任何空白符，和[\n\t\r\v\f]相同，(\S是\s的反义) | of\sthe |
| \b | 匹配单词边界（\B是\b的反义） | \bThe\b |
| \nn | 匹配以保存的子组（请参考上面的正则表达式副号：(...)） | price：\16 |
| \c | 逐一匹配特殊字符c（即，取消它的特殊含义，按字面匹配） | \., \\, \* |
2. python处理正则表达式的模块
re模块的函数
compile(pattern, flags=0)：对正则表达式pattern进行编译，并返回一个regex对象
re模块的函数和regex对象的方法
match(pattern, string, flags=0)：尝试用正则表达式模式pattern匹配字符串string，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回None
search(pattern, string, flags=0)：在字符串string中查找正则表达式模式pattern的第一次出现，如果匹配成功，则返回一个匹配对象。否则返回None
findall(pattern, string[, flags])：在字符串string中查找正则表达式模式pattern的所有(非重复)出现：返回一个匹配对象的列表。
finditer(pattern, string[, flags])：和findall()相同，但返回的不是离别而是迭代器：对于每个匹配该迭代器返回一个匹配对象
匹配对象的方法
split(pattern, string, max=0)：根据正则表达式pattern中的分隔符吧字符string分割为一个列表，返回成功匹配的列表，最多分割max次
sub(pattern, repl, string, max=0)：把字符串string中左右匹配正则表达式pattern的地方替换成字符串rep1，如果max值没有给出，则对所有匹配的地方进行替换
group(num=0)：返回全部匹配对象（或指定编号是num的子组）
groups()：返回一个包含全部匹配的子组的元组（如果没有匹配成功，就返回一个空元组）
3. 正则表达式示例
>>> import re
>>> data = 'Thu Feb 15 17:46:04 2007::uzifzf@dpyivihw.gov::1171590364-6-8'
>>> patt = '^(Mon|Tue|Wed|Thu|Fri|Sat|Sun)'
>>> m = re.match(patt, data)
>>> m.group()
'Thu'
>>>