• 快速排序


                                                                    快速排序

     1.算法思想

      快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。

     (1)分治法的基本思想

      分治法的基本思想是:将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解。

      (2)快速排序的基本思想

       设当前待排序的无序区为R[low..high],利用分治法可将快速排序的基本思想描述为:
       ①分解: 
      在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot),以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R  [pivotpos+1..high],并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key,右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key,而基准记录pivot则位于正确的位置(pivotpos)上,它无须参加后续的排序。
      注意:
         划分的关键是要求出基准记录所在的位置pivotpos。划分的结果可以简单地表示为(注意pivot=R[pivotpos]):
         R[low..pivotpos-1].keys≤R[pivotpos].key≤R[pivotpos+1..high].keys
                      其中low≤pivotpos≤high。
      ②求解:
         通过递归调用快速排序对左、右子区间R[low..pivotpos-1]和R[pivotpos+1..high]快速排序。
      ③组合:
         因为当"求解"步骤中的两个递归调用结束时,其左、右两个子区间已有序。

    2.快速排序算法QuickSort

    void QuickSort(SeqList R,int low,int high)
    { 
        int pivotpos;                          //划分后的基准记录的位置
        if(low<high)
        { 
            pivotpos=Partition(R,low,high);     //对R[low..high]做划分
            QuickSort(R,low,pivotpos-1);        //对左区间递归排序
            QuickSort(R,pivotpos+1,high);       //对右区间递归排序
        }
    } 
     

     3.划分算法Partition
     (1)简单的划分方法
          ① 具体做法
      第一步:(初始化)设置两个指针i和j,它们的初值分别为区间的下界和上界,即i=low,i=high;选取无序区的第一个记录R[i](即R[low])作为基准记录,并将它保存在变量pivot中;
      第二步:令j自high起向左扫描,直到找到第1个关键字小于pivot.key的记录R[j],将R[j])移至i所指的位置上,这相当于R[j]和基准R[i](即pivot)进行了交换,使关键字小于基准关键字pivot.key的记录移到了基准的左边,交换后R[j]中相当于是pivot;然后,令i指针自i+1位置开始向右扫描,直至找到第1个关键字大于pivot.key的记录R[i],将R[i]移到i所指的位置上,这相当于交换了R[i]和基准R[j],使关键字大于基准关键字的记录移到了基准的右边,交换后R[i]中又相当于存放了pivot;接着令指针j自位置j-1开始向左扫描,如此交替改变扫描方向,从两端各自往中间靠拢,直至i=j时,i便是基准pivot最终的位置,将pivot放在此位置上就完成了一次划分。

          ②划分算法:

    int Partition(SeqList R,int i,int j)
    {
        ReceType pivot=R[i];                       //用区间的第1个记录作为基准 
        while(i<j)
        {   
            while(i<j&&R[j].key>=pivot.key)       //从右向左扫描,查找第1个关键字小于pivot.key的记录R[j]
                j--; 
            if(i<j)                               //表示找到的R[j]的关键字<pivot.key
            {
                swap(R[i],R[j]); 
                i++;
            }
            while(i<j&&R[i].key<=pivot.key) 
                i++;      
            if(i<j)                              //表示找到了R[i],使R[i].key>pivot.key
            {
                swap(R[j],R[i]); 
                j--;
            }        
        }
        return i;
    } 
    测试程序
    /*快速排序  2011.10.1*/
     
    #include <iostream>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    
    int partion(int a[],int low,int high)   //返回枢轴位置 
    {
        int i=low;
        int j=high;
        int pivot=a[low];
        while(i<j)
        {
            while(i<j&&a[j]>=pivot)
            {
                j--;
            }
            if(i<j)
            {
                swap(a[i],a[j]);
                i++;
            }
            while(i<j&&a[i]<=pivot)
            {
                i++;
            }
            if(i<j)
            {
                swap(a[i],a[j]);
                j--;
            }
        }
        return i;
    }
    
    void quickSort(int a[],int low,int high)  //快速排序 
    {
        if(low<high)
        {
            int pivotpos=partion(a,low,high);
            quickSort(a,low,pivotpos-1);
            quickSort(a,pivotpos+1,high);
        }
    } 
    int main(int argc, char *argv[])
    {
        int n;
        while(scanf("%d",&n)!=EOF)
        {
            int i;
            int *a=new int[n];
            for(i=0;i<n;i++)
            {
                scanf("%d",&a[i]);
            }
            quickSort(a,0,n-1);
            for(i=0;i<n;i++)
            {
                printf("%d ",a[i]);
            }
            printf("\n");
        }
        return 0;
    }
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