2018-07-15 19:23:08
-
Valid Anagram
问题描述:
问题描述:
可以使用map来记录各个字符出现的个数,在O(n)的时间复杂度内完成,当然也可以使用排序算法在O(nlogn)完成。
public boolean isAnagram(String s, String t) { int[] alphabet = new int[26]; for (int i = 0; i < s.length(); i++) alphabet[s.charAt(i) - 'a']++; for (int i = 0; i < t.length(); i++) alphabet[t.charAt(i) - 'a']--; for (int i : alphabet) if (i != 0) return false; return true; }
-
Find All Anagrams in a String
问题描述:
问题求解:
可以使用滑动窗口在O(n)时间复杂度完成求解。
public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) { List<Integer> res = new ArrayList<>(); if (p.length() > s.length()) return res; Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < p.length(); i++) { int temp = map.getOrDefault(p.charAt(i), 0); map.put(p.charAt(i), temp + 1); } int begin, end, count; begin = 0; end = 0; count = map.size(); for (; end < s.length(); end++) { char c = s.charAt(end); if (map.containsKey(c)) { map.put(c, map.get(c) - 1); if (map.get(c) == 0) count--; } if (end - begin + 1 == p.length()) { if (count == 0) res.add(begin); char temp = s.charAt(begin); if (map.containsKey(temp)) { // 这里需要注意,必须是第一次从0转成正count++ if (map.get(temp) == 0) count++; map.put(temp, map.get(temp) + 1); } begin++; } } return res; }
-
Group Anagrams
问题描述:
问题求解:
使用sort来判断是否为Anagram在本题中居然出奇的快,另外使用map来维护index。
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) { List<List<String>> res = new ArrayList<>(); HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); for (String s : strs) { char[] temp = s.toCharArray(); Arrays.sort(temp); String s2 = new String(temp); if (map.containsKey(s2)) res.get(map.get(s2)).add(s); else { List<String> ls = new ArrayList<>(); ls.add(s); res.add(ls); map.put(s2, res.size() - 1); } } return res; }