参与一个软件系统的架构（contributing to the architecture of a software system） 和亲自设计一个软件的架构之间有很大不同。持续精进的技能、知识和跨多领域的经验成 就了软件架构师的角色。
跨越软件工程师和软件架构师的主动性在你自己，而首先要做的，就是了解你目前的经验所 处的层次。
要确保架构成功落地，必须得有人在软件开发的整个生命周期内把握整张大图、向大家描绘 前景（sells the vision）。如有必要，要跟随项目一起演进，承担将它成功交付的责任 。如果你定义了一个架构，那始终保持对架构的参与和演进是很有意义的，而不是将它交给 “实现团队”（implementation team）。
把控大图是技术领导力的一部分，但软件项目的交付期间，还有其它一些事情要做。包括： 向大家介绍责任（的重要性）、提供技术规范、做技术决策，以及具备做这种决策的权威。
软件行业非常年轻。谷歌和亚马逊员工的平均年龄为30岁，而美国工人的平均年龄为42岁。2018年Stack Overflow对全球100,000名程序员的一项调查发现，其中四分之三的人未满35岁。黑客新闻总会有定期发布的帖子问到：“老开发者会怎么样？”。30多岁的焦虑开发人员会跟帖并称自己为“老年人”。
谷歌，微软和其他大公司定义了“个人贡献者（individual contributor, IC）路线”，作为管理路线的替代选择，这是高级工程师的职衔划分，与管理职衔相平行。IC路线让工程师可以在不放弃他们热爱的行业的情况下，获得更高的职位。
但IC路线也存在弊端。不少程序员告诉我说，IC路线上的晋升速度比较慢，而且职称之间的区别也很模糊。现年45岁的MongoDB工程师David Golden表示：“在只做开发的路线上，要进入下一个级别面临着更大的障碍。你甚至弄不清楚如何从这个级别到那个级别，也不清楚你是否真的能对此做些什么。”
为了保证自己的价值，你得确保你40年的经验并不是单纯的重复。我们生活在极速变化的时代里，不仅包括我们现在所使用的科技，还有我们构建软件的方式。
把产品做出来是基本，远远还不够，你必须要让产品和代码能有更长的有效期，你还得知道如何团队合作。如果你想让职业生涯走得更远更成功，又兼顾到赚钱，光靠把产品做出来是不够的。
ACM 宣布，2018 年图灵奖获得者是号称深度学习三巨头的 Yoshua Bengio, Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton，得奖理由是：他们在概念和工程上取得的巨大突破，使得深度神经网络成为计算的关键元素（For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing.）。
贾扬清生长于浙江绍兴，2002年考入清华，并在清华拿到硕士学位，其后远赴UC伯克利获得博士学位。
2013年，贾扬清博士毕业加入之前就已实习了2年的Google，在Jeff Dean麾下任职，参与TensorFlow打造，致力于前沿的深度学习研究和工程，参与了ImgeNet2014比赛、移动端深度学习、Google下一代AI平台TensorFlow开发、基于深度学习的产品开发和产品咨询等。
2016年2月，贾扬清离职Google加盟Facebook，在LeCun麾下任研究科学家，主打前沿AI研究和平台开发。贾扬清打造的深度学习框架Caffe，也成为Facebook重点部署框架之一。
此外，贾扬清还发起并主导了其他人工智能解决方案，包括跨神经网络的开放标准ONNX，微软、亚马逊、高通等公司也都参与其中。2018年，他参与创建了下一个版本的开源人工智能框架PyTorch 1.0。
2019年3月11日，贾扬清入职阿里，任VP。
程序员的未来有三条路：
1、转行管理或技术管理，这是大部分技术人员常见的很好的发展路线之一，从个人贡献到领导团队贡献，你调动资源产生更大的价值做出更大的贡献自然会得到不错的汇报，但这条路也并不适用于所有人。
2、沿着一个方面持续深入，成为顶尖的专家，在领域内有巨大的影响力，有影响管理者、指导他们决策的影响力，这是技术方向有追求的路线。成为一个领域5%的专家，或称为两个领域20%的专家，也都会有不菲的汇报。
3、不做规划，沿着当前的路得过且过，没有太多欲望和追求，也不想有太大的成就和汇报，忍受到了日复一日重复的生活，也能凑合过下去。