caffe模块:
- blob:caffe中数据的封装,用于layer上流动
- layer:输入层、输出层、神经网络层的抽象
- net:神经网络结构,将layer层叠关联起来
- solver:定义神经网络训练和测试参数
caffe可视化工具:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor
以命令行方法启动caffe训练:
sudo sh caffe train --solver=solver.prototxt
生成lmdb数据时lmdb_txt.put(keystr.encode('ascii'),datum.SerializeToString()) 中.encode('ascii')必须写