django使用全文搜索引擎haystack+jieba分词

一、安装搜索框架、引擎、分词库

pip install whoosh django-haystack jieba

二、配置

注册haystack框架：

 配置搜索引擎、索引文件路径、自动更新索引文件：

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    },
}

三、创建索引

这里用到的模型类：

class GoodsSKU(BaseModel):
    '''商品SKU模型类'''
    status_choices = (
        (0, '下线'),
        (1, '上线'),
    )
    type = models.ForeignKey('GoodsType',on_delete=models.CASCADE, verbose_name='商品种类')
    goodsSPU = models.ForeignKey('Goods',on_delete=models.CASCADE, verbose_name='商品SPU')
    name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='商品名称')
    desc = models.CharField(max_length=256, verbose_name='商品简介')
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name='商品价格')
    unite = models.CharField(max_length=20, verbose_name='商品单位')
    image = models.ImageField(upload_to='goods', verbose_name='商品图片')
    stock = models.IntegerField(default=1, verbose_name='商品库存')
    sales = models.IntegerField(default=0, verbose_name='商品销量')
    status = models.SmallIntegerField(default=1, choices=status_choices, verbose_name='商品状态')

    class Meta:

        db_table = 'df_goods_sku'
        verbose_name = '商品'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return self.name

在模型所在的应用下创建search_indexes.py文件：

 文件中代码如下：

from haystack import indexes
from .models import GoodsSKU

class GoodsSKUIndex(indexes.SearchIndex,indexes.Indexable):
    #类名称必须以Model_name+Index命名
    text = indexes.CharField(document=True,use_template=True)

    #返回模型
    def get_model(self):
        return GoodsSKU

    #针对哪些数据进行查询
    def index_queryset(self, using=None):
        return self.get_model().objects.all()

执行如下命令，在配置文件中配置的目录下生成索引文件：

python manage.py rebuild_index

 因为在索引类中配置了use_template=True，所以需要在templates下按照如下路径建立模板文件：

 模板中文件内容：

{{ object.name }}  #根据商品名称建立索引
{{ object.desc }}   #根据商品描述建立索引
{{ object.goodsSPU.detail }} #根据商品详情建立索引

三、前端接收搜索结果

构建搜索表单，下图中红框内容为固定的：

 在该应用的路由中添加对应路由：

 可通过SearchView()查看搜索结果中返回的内容：

  其中主要用到的：

query为搜索的关键字

page为当前页搜索结果对象

paginator为分页对象

注意：遍历page时得到的不是模型对象，遍历后的object属性才是对应模型中的对象

 在模板下建立search.html文件，渲染搜索的结果：

四、替换默认的分词组件为jieba分词

在E:PY_ENVdailyfresh_envLibsite-packageshaystackackends（haystack的backends目录下）新建ChineseAnalyzer.py文件：

复制该目录下的whoosh_backend.py文件并重命名为whoosh_cn_backend.py

在whoosh_cn_backend.py中执行如下操作：

from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer

找到
analyzer=StemmingAnalyzer()
改为
analyzer=ChineseAnalyzer()

修改配置文件中引用的搜索引擎：

#全文搜索配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    },
}

重新生成索引文件：

python manage.py rebuild_index