__repr__
Python中这个__repr__函数，对应repr(object)这个函数，返回一个可以用来表示对象的可打印字符串.
如果我们直接打印一个类，向下面这样
class A():
def __init__(self,name=None,id=1):
self.id=id
self.name=name
if __name__ == '__main__':
a=A()
print(a)
输出结果
<__main__.A object at 0x0000018DF8E7EAC8>
不是很友好，返回了一个对象的内存地址。
我们改成下面再次输出
class A():
def __init__(self,name=None,id=1):
self.id=id
self.name=name
def __repr__(self):
return "进入函数"
if __name__ == '__main__':
print(A())
输出结果
进入函数
__str__
class A():
def __init__(self,name=None,id=1):
self.id=id
self.name=name
def __str__(self):
return "进入函数"
if __name__ == '__main__':
print(A())
输出结果
进入函数
比较repr和str
上面我们发现在print的时候，两个魔法函数显示的效果是一样的，那这两个魔法函数区别在哪呢，__repr__和__str__这两个方法都是用于显示的，__str__是面向用户的，而__repr__面向程序员。在print的时候两者项目一样，但是在交互命令下
__repr__同样有着print的效果，但是__str__还是输出对象内存地址。也就说在交互式命令下我们可以看到其效果，另外__str__ 方法其实调用了 __repr__ 方法。
__getitem__
如果在类中定义了getitem__()方法，那么他的实例对象（假设为A）就可以这样A[key]取值。当实例对象做A[key]运算时，就会调用类中的__getitem()方法。
class A():
def __init__(self,name=None,id=1):
self.id=id
self.name=name
def __repr__(self):
return "进入函数"
def __getitem__(self, item):
return item
if __name__ == '__main__':
a=A('lisa','123')
print(a['name'])
print(a[124])
输出
name
124
实例对象的key不管是否存在都会调用类中的__getitem__()方法。而且返回值就是__getitem__()方法中规定的return值。也就是说如果getitem里的方法写的不好就没有了意义了。
我们修改下代码，改变getitem的return的值
class A():
def __init__(self,name=None,id=1):
self.id=id
self.name=name
def __repr__(self):
return "进入函数"
def __getitem__(self, item):
return self.__dict__[item]
if __name__ == '__main__':
a=A('lisa','123')
print(a['name'])
print(a[123])
输出
lisa
keyerror:123
输出了lisa和一个异常，改后的getitem做了什么事呢，
self.__dict__,是获取当前实例的所有属性的字典格式，后面的[item]就是取其对于的键值，这里我传了个name,实际就是取name属性的值也就是lisa。
对于123因为不存在这个属性所有报错了。这也是字典内部实现的一部分。
再来看一个例子,代码里已经加入了注释:
import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
# 具名元组动态创建一个类Card，并含有两个属性rank和suit
# 用以构建只有少数属性但是没有方法的对象
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') # 扑克牌2到A组成的列表
suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split() # 四种花色
def __init__(self):
self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks] # 笛卡尔积，13*4=52(除去两个王)
def __len__(self):
return len(self._cards)
def __getitem__(self, position):
# 调用f[0]时会进入
return self._cards[position]
if __name__ == '__main__':
f = FrenchDeck()
print(f[0])
# 在这里f[0]实际是f.__getitem__(0)
输出
Card(rank='2', suit='spades')
我们发现这个例子中还有一个__len__,那这个方法是干嘛的呢，我们继续往下看
__len__
在上面的例子中我们使用该方法，这个方法会在什么情况下发生呢，一个小例子来说明。
class B():
def __init__(self):
self.a_list = range(10)
def __len__(self):
return len(self.a_list)
if __name__ == '__main__':
b = B()
print(len(b))
#在这里等价于
#print(b.__len__())
输出
10
我们在调用len方法的时候会调用__len__。
__setitem__
__setitem__(self,key,value)：该方法应该按一定的方式存储和key相关的value。在设置类实例属性时自动调用的。
class B():
def __init__(self):
self.a_list = range(10)
def __setitem__(self, key, value):
self.__dict__[key] = value
def cfun(a, b, c):
print("新加入函数c")
if __name__ == '__main__':
b = B()
b['a_list'] = "123" # 这个会调用B类的\__setitem_方法_
B.__setitem__ = cfun # 改变settime方式变为cfun这个函数
b['a_list'] = "123" # 这次实际会调用cfun函数
print(b.a_list)
输出
新加入函数c
123
__delitem__
执行del函数的时候会调用，如果继承了 继承
abc.MutableSequence的类就必须实现 __delitem__ 方法，这是 MutableSequence 类的一个抽象方法。
__eq__
a == b等同于a.__eq__(b)。
你可以在自己的类中定义 __eq__ 方法，决定 == 如何比较
实例。如果不覆盖 __eq__ 方法，那么从 object 继承的方法比较