• 单例模式


    单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点。

    通常我们可以让一个全局变量使得同一个对象被访问,但是它不能防止你实例化多个对象,一个最好的办法就是,让类自身负责保存它的唯一实例。这个类可以保证没有其它实例可以被创建,并且它可以提供一个访问该实例的方法。

    举例如下:

        /// <summary>
        /// 普通的单例模式
        /// 通过将构造函数私有化,并提供私有静态变量和静态方法达到对实例化的控制
        /// 这种方式生成的对象是在使用时才被实例化,因此被称为懒汉式
        /// </summary>
        class CommonSingleton
        {
            private static CommonSingleton instance;
    
            private CommonSingleton()
            { }
    
            public static CommonSingleton GetInstance()
            {
                if (instance == null)
                {
                    instance = new CommonSingleton();
                }
                return instance;
            }
        }
    

     客户端调用:

                CommonSingleton commonSingleton1 = CommonSingleton.GetInstance();
                CommonSingleton commonSingleton2 = CommonSingleton.GetInstance();
    
                if (commonSingleton1==commonSingleton2)
                {
                    Console.WriteLine("commonSingleton is the same one."); 
                }
    

    运行结果为:  commonSingleton is the same one.

    在多线程的程序中,多个线程同时访问Singleton的GetInstance()放法,还是有可能造成创建多个实例,这是需要引入锁(lock)机制,lock是确保当一个线程位于代码的临界区时,另一个线程不进入临界区,如果其他线程试图进入锁定的代码,则它将一直等待,直到该对象被释放,举例如下:

    class LockSingleton
        {
            private static LockSingleton instance;
            //程序运行时创建的一个静态只读的进程辅助对象
            private static readonly object syncRoot = new object();
    
            private LockSingleton()
            { }
    
            public static LockSingleton GetInstance()
            {
                
                lock (syncRoot)
                {
                    //同一个时刻,这部分程序只有一个线程可以进入
                    if (instance == null)
                    {
                        instance = new LockSingleton();
                    }
                    return instance;
                }
    
            }
        }
    

    这段代码使得对象的创建由最先进入的那个线程创建,以后的线程在进入时不会再创建对象实例了。

    但是每次调用GetInstance方法时都需要Lock,即线程直线可能会被阻塞,这会影响性能,更好的办法是采用双重锁定,举例如下:

        /// <summary>
        /// Double-Check Locking
        /// 对锁定方法的改进,仅在实例为null时加锁,提高了代码的效率
        /// </summary>
        class DoubleCheckLockSingleton
        {
            private static DoubleCheckLockSingleton instance;
            private static readonly object syncRoot = new object();
    
            private DoubleCheckLockSingleton()
            { }
    
            public static DoubleCheckLockSingleton GetInstance()
            {
                //先判断实例是否存在,不存在再加锁处理
                if (instance == null)
                {
                    lock (syncRoot)
                    {
                        if (instance == null)
                        {
                            instance = new DoubleCheckLockSingleton();
                        }
    
                    }
                }
                return instance;
            }
        }
    

     这样即提高了效率,又解决了多线程下的单例问题。

    在C#中提供了一种“静态初始化”方法,这种方法不需要开发人员显示的编写线程安全代码,即可解决多线程环境下的不安全问题,举例如下:

        /// <summary>
        /// 静态初始化方法实现单例模式
        /// 使用sealed关键字避免类的继承,使用readonly使得变量只能在静态初始化期间或类构造函数中分配变量
        /// 私有的构造方法使得不能再类本身以外的地方实例化Singleton类
        /// 这种方法中的实例是在类被加载时就实例化,因此被称为饿汉模式
        /// </summary>
        sealed class Singleton
        {
            //第一次引用类的任何成员时创建实例,公共语言运行库负责处理变量的初始化
            private static readonly Singleton instance = new Singleton();
    
            private Singleton()
            { }
    
            public static Singleton GetInstance()
            {
                return instance;
            }
        }
    

     由于饿汉式即静态初始化方式是在类一加载就实例化对象,所以要提前占用系统资源,而懒汉式又需要双重锁定机制保证线程安全,所以采用哪种方式,取决于实际需要。从C#语言角度来讲,饿汉式的单例类已经能够满足我们的需求了。 

      

     

  • 相关阅读:
    C++笔记(1):使用STL中sort()对struct排序
    Reading papers_13(gesture recognition survey,ing...)
    PCA算法学习_2(PCA理论的matlab实现)
    一些知识点的初步理解_8(Graph Cuts,ing...)
    基础学习笔记之opencv(18):kmeans函数使用实例
    opencv源码解析之(7):CvAdaptiveSkinDetectorl类
    Kinect+OpenNI学习笔记之11(OpenNI驱动kinect手势相关的类的设计)
    基础学习笔记之opencv(22):learning OpenCV书中一个连通域处理函数
    Reading papers_15(Graph cuts optimization for multilimb human segmentation in depth maps)
    Kinect+OpenNI学习笔记之12(简单手势所表示的数字的识别)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/angela217/p/5461261.html
Copyright © 2020-2023  润新知