python 守护进程线程，join

1.进程

1. 守护进程随着主进程的代码结束而结束，注意是代码，主进程可能在等待其他的子进程

from multiprocessing import Process

def func():
      while True:
            time.sleep(0.2)
            print('OK')

if __name=='__main__':
      p = Process(target=func)
      p.daemon =True  #start前设置，在主进程结束后就会结束
      p.start
      

2.线程

1. 守护线程在主线程之后等待其他子线程结束后才结束，和进程是有区别的，原因就是进程结束资源回收的原因
2. 在脚本运行过程中有一个主线程，若在主线程中创建了子线程，当主线程结束时根据子线程daemon属性值的不同可能会发生下面的两种情况之一：
   如果某个子线程的daemon属性为False，主线程结束时会检测该子线程是否结束，如果该子线程还在运行，则主线程会等待它完成后再退出；
   如果某个子线程的daemon属性为True，主线程运行结束时不对这个子线程进行检查而直接退出，同时所有daemon值为True的子线程将随主线程一起结束，而不论是否运行完成。
   属性daemon的值默认为False，如果需要修改，必须在调用start()方法启动线程之前进行设置。另外要注意的是，上面的描述并不适用于IDLE环境中的交互模式或脚本运行模式，因为在该环境中的主线程只有在退出Python IDLE时才终止。

import threading
import time

#继承Thread类，创建自定义线程类
class mythread(threading.Thread):
    def __init__(self, num, threadname):
        threading.Thread.__init__(self, name=threadname)
        self.num = num

    #重写run()方法
    def run(self):
        time.sleep(self.num)
        print(self.num)

#创建自定义线程类对象，daemon默认为False
t1 = mythread(1, 't1')
t2 = mythread(5, 't2')
#设置线程对象t2的daemon属性为True
t2.daemon = True

print(t1.daemon)
print(t2.daemon)

#启动线程
t1.start()
t2.start() # 在命令提示符环境中执行该程序时，线程t2没有执行结束就跟随主线程一同结束了，因此并没有输出数字5。

3.join，感知进程结束，将异步的进程变成同步，记忆相当于把子进程的代码 join（）到main函数中间

1.
day37

2.前面的p进程都start了，join保证都能执行完成再执行下面的语句
[p.join() for p in p_list] 
print('运行完了')