当我们把区间问题拓展到二维的方阵问题的时候，很多东西，其实就不会再去求那么难的东西了，二维问题主要考察的是从一维到二维的一个转化和拓展
然后，我们还是以静态方阵->带修方阵的顺序来介绍，至于动态方阵，我们可以参考精准覆盖问题的DLX算法中使用的数据结构，那就是舞蹈链，除此以外，在NOIP2017的day2T3，队列一题我们也可以有着启发
然而动态方阵与我们这些老套的数据结构还是脱轨的，此处就不介绍了（强行解释一波）
先说静态方阵，我们针对静态方阵无非就是查询，查询子矩阵的最值或者求子矩阵的和，对于查询子矩阵的最值来说，我们有二维的ST算法撑腰：https://www.cnblogs.com/aininot260/p/9379833.html
而对于子矩阵和的问题，二维的前缀和也是可以胜任的
考虑带修方阵问题，我们如果是修改点查询矩阵，修改矩阵查询点，修改矩阵查询矩阵，可以直接扔给二维树状数组来做，基本秒杀：https://www.cnblogs.com/aininot260/p/9336527.html
而对于修改区间查询区间最值的问题，我们交给功能强大的二维线段树来做（这里是树套树的形式，比四分树更加契合）：https://www.cnblogs.com/aininot260/p/9375048.html
我们在区间问题里面曾经引出了一个带lazy tag的，功能无比强大的线段树，但是功能如此强大的二维线段树的板子，至今还是无能为力
对于三维区间问题，我们在二维树状数组里面给出了三维树状数组的模板，并给出了点修改区间查询和区间修改点查询的例子，将二维树状数组的区间修改区间查询拓展到三维形式
。。就是传说中的三维区间的修改和查询了，是不是很帅。。
总的来说，有了二维树状数组以及二维ST这两个东西，这些模板题都是没有问题的