题目描述
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
示例 4:
输入: s = ""
输出: 0
提示:
0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
解题思路
暴力破解法:
用双指针,left在前,right在后,
比如对于字符串 “abcabcabc”,首先left指针指向第一个a,right指针指向第一个b,然后把“ab”这一段截取出来
遍历一遍"ab"这个字符串,用hashmap来保存每一个字母,每遍历一个字母,则判断hashmap中有没有这个字母的key,如果没有,则把这个字母添加进去,如果之前有存在过这个字母,则代表存在重复
那么这时候要干嘛呢,因为当前字符串存在重复,那么如果想不重复,是不是需要把left指针往前走一位呢?
假设我们这时候的left指针为0,right指针为3,则当前子字符串为“abca”,left字符串往前走一位就是“bca”了就不重复了。
假设对于一个字符串从头遍历到尾都没有出现重复,就记录下这个字符串的长度,最后去最大的长度即可。
代码如下
package com.study; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class LengthOfLongestSubstring { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { // 输入: s = "abcabcbb" // 输出: 3 // 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 if (s.equals("")){return 0;} if (s.equals(" ")){return 1;} if(s.length()==1){return 1;} int left=0; int right=1; Map<Character,Integer> map =new HashMap<Character,Integer>(); int maxLength=0; while (right<=s.length()){ String s2=s.substring(left,right); // System.out.println(left); // System.out.println(right); // System.out.println(s2); boolean flag=true; char[] chars=s2.toCharArray(); for (int i=0;i<chars.length;i++){ if (!map.containsKey(chars[i])){ map.put(chars[i],1); }else{ left++; maxLength=Integer.max(maxLength,i); map.clear(); flag=false; break; } } map.clear(); if (flag){right++; maxLength=Integer.max(maxLength,s2.length());} } return maxLength; } }
其实吧,这个写法是很烂的,但凡有点追求也不会写出这么烂的代码吧哈哈!
毕竟才打败6.73%的用户哈哈,但我就不优化,诶,就是玩儿!
算了还是优化一下吧,看了其他大佬的写法,才知道其实我这个思路是对的,就是写法上过于复杂了,同样的思路,不同的写法优化如下:
class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s.length()==0) return 0; HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>(); int max = 0; int left = 0; for(int i = 0; i < s.length(); i ++){ if(map.containsKey(s.charAt(i))){ left = Math.max(left,map.get(s.charAt(i)) + 1); } map.put(s.charAt(i),i); max = Math.max(max,i-left+1); } return max; } }