数据结构根据存储方式不同,分为两种:
线性结构
常见的有:数组、队列、链表、栈
线性结构又根据存储时地址是否连续分为两种,分别是:
顺序存储结构,顺序存储结构,地址是连续的,如:数组
链式存储结构,链式存储结构,如:链表
非线性结构
常见的有:
二维数组、多维数组、广义表、树结构、图结构
稀疏数组和队列
稀疏数组
基本介绍:当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
1 记录数组一共有几行几列,有多少不同的值
2 把具有不同值的元素的行、列、值 记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
例如:
说明:
第一行记录了原有数组的总行数,总列数,和共有多少不同的值
然后分别记录了不同值所在二维数组中的信息。
下面是代码实现,主要有三个过程:(已用横线分隔开)
- 将原始数组变为稀疏数组
- 将稀疏数组保存为本地文件,然后将本地文件通过IO读取并恢复成稀疏数组
- 将稀疏数组恢复为原始数组
public class SparseArray { public static void main(String[] args) throws IOException { // 创建一个原始的二维数组 11*11 // 0: 表示没有棋子,1:表示黑子,2表示篮子 int chessArr1[][] = new int[11][11]; chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[2][3] = 2; chessArr1[4][5] = 2; // 输出原始的二维数组 System.out.println("原始的二维数组~~~"); for (int[] row : chessArr1){ for (int data : row){ System.out.printf("%d ", data); } System.out.println(); } // 二维数组 转 稀疏数组 // 1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数 int sum = 0; for (int i = 0; i < 11; i++){ for (int j = 0; j < 11; j++){ if (chessArr1[i][j] != 0){ sum++; } } } // 2.创建对应的稀疏数组 int sparseArr[][] = new int [sum + 1][3]; // 3.给稀疏数组赋值 sparseArr[0][0] = 11; sparseArr[0][1] = 11; sparseArr[0][2] = sum; // 遍历二维数组,将非0的值放到稀疏数组中 int count = 0; for (int i = 0; i < 11; i++){ for (int j = 0; j < 11; j++){ if (chessArr1[i][j] != 0){ count++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; } } } // 输出稀疏数组的形式 System.out.println(); System.out.println("得到的稀疏数组为~~~~~"); for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++){ System.out.printf("%d %d %d ", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]); }
// 将稀疏数组保存为文件,并读取 // 写入文件 File file = new File("./array.txt"); // 存放数组数据的文件 FileWriter out = new FileWriter(file); // 将数组中的数据写入到文件中,每行各数据之间TAB间隔 for (int i = 0;i < sparseArr.length; i++ ){ for (int j = 0; j < 3; j++){ out.write(sparseArr[i][j]+" "); } out.write(" "); } out.close(); // 读取文件 BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(file)); String line; int file_row = 0; // 逐行读取,并将每个数据放入到数组中 while ((line = in.readLine()) != null){ String[] temp = line.split(" "); int[][] sparseArr2 = new int[temp.length+1][temp.length+1]; for (int j = 0;j < temp.length; j++){ sparseArr2[file_row][j] = Integer.parseInt(temp[j]); } file_row++; } in.close();
// 将稀疏数组恢复成原始的数组 /** * 1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行创建原始的二维数组 */ int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; /** * 2.读取稀疏数组的后几行,赋值给原始的二维数组 */ for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++){ chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2]; } // 恢复后的二维数组 System.out.println(); System.out.println("恢复后的二维数组~~~"); for (int[] row : chessArr2){ for (int data : row){ System.out.printf("%d ", data); } System.out.println(); } } }