• 稀疏数组


    数据结构根据存储方式不同,分为两种:

      线性结构 

        常见的有:数组、队列、链表、栈 

        线性结构又根据存储时地址是否连续分为两种,分别是:

          顺序存储结构,顺序存储结构,地址是连续的,如:数组

          链式存储结构,链式存储结构,如:链表

      非线性结构

        常见的有:

          二维数组、多维数组、广义表、树结构、图结构


    稀疏数组和队列

      稀疏数组

        基本介绍:当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

        稀疏数组的处理方法是:

          1 记录数组一共有几行几列,有多少不同的值

          2 把具有不同值的元素的行、列、值 记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

          例如:

          

         说明:

        第一行记录了原有数组的总行数,总列数,和共有多少不同的值

        然后分别记录了不同值所在二维数组中的信息。

      下面是代码实现,主要有三个过程:(已用横线分隔开)

    1. 将原始数组变为稀疏数组
    2. 将稀疏数组保存为本地文件,然后将本地文件通过IO读取并恢复成稀疏数组
    3. 将稀疏数组恢复为原始数组
    public class SparseArray {
    
        public static void main(String[] args) throws IOException {
    
            // 创建一个原始的二维数组 11*11
            // 0: 表示没有棋子,1:表示黑子,2表示篮子
            int chessArr1[][] = new int[11][11];
            chessArr1[1][2] = 1;
            chessArr1[2][3] = 2;
            chessArr1[4][5] = 2;
            // 输出原始的二维数组
            System.out.println("原始的二维数组~~~");
            for (int[] row : chessArr1){
                for (int data : row){
                    System.out.printf("%d	", data);
                }
                System.out.println();
            }
    
            // 二维数组 转 稀疏数组
            // 1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数
            int sum = 0;
            for (int i = 0; i < 11; i++){
                for (int j = 0; j < 11; j++){
                    if (chessArr1[i][j] != 0){
                        sum++;
                    }
                }
            }
            // 2.创建对应的稀疏数组
            int sparseArr[][] = new int [sum + 1][3];
            // 3.给稀疏数组赋值
            sparseArr[0][0] = 11;
            sparseArr[0][1] = 11;
            sparseArr[0][2] = sum;
    
            // 遍历二维数组,将非0的值放到稀疏数组中
            int count = 0;
            for (int i = 0; i < 11; i++){
                for (int j = 0; j < 11; j++){
                    if (chessArr1[i][j] != 0){
                        count++;
                        sparseArr[count][0] = i;
                        sparseArr[count][1] = j;
                        sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                    }
                }
            }
    
            // 输出稀疏数组的形式
            System.out.println();
            System.out.println("得到的稀疏数组为~~~~~");
            for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++){
                System.out.printf("%d	%d	%d	
    ", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
            }

    // 将稀疏数组保存为文件,并读取
            // 写入文件
            File file = new File("./array.txt");    // 存放数组数据的文件
            FileWriter out = new FileWriter(file);
            // 将数组中的数据写入到文件中,每行各数据之间TAB间隔
            for (int i = 0;i < sparseArr.length; i++ ){
                for (int j = 0; j < 3; j++){
                    out.write(sparseArr[i][j]+"	");
                }
                out.write("
    ");
            }
            out.close();
    
            // 读取文件
            BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(file));
            String line;
            int file_row = 0;
            // 逐行读取,并将每个数据放入到数组中
            while ((line = in.readLine()) != null){
                String[] temp = line.split("	");
                int[][] sparseArr2 = new int[temp.length+1][temp.length+1];
                for (int j = 0;j < temp.length; j++){
                    sparseArr2[file_row][j] = Integer.parseInt(temp[j]);
                }
                file_row++;
            }
            in.close();

    // 将稀疏数组恢复成原始的数组
            /**
             * 1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行创建原始的二维数组
             */
            int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
    
            /**
             * 2.读取稀疏数组的后几行,赋值给原始的二维数组
             */
            for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++){
                chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
            }
    
            // 恢复后的二维数组
            System.out.println();
            System.out.println("恢复后的二维数组~~~");
            for (int[] row : chessArr2){
                for (int data : row){
                    System.out.printf("%d	", data);
                }
                System.out.println();
            }
        }
    }

     

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